Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
17 640 - 19 320 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science
- doświadczenie w budowie, trenowaniu i walidacji modeli ML
- znajomość SQL / SQL Server w zakresie optymalizacji zapytań, indeksów i pracy na dużych wolumenach danych
- umiejętność przygotowania i przetwarzania danych (data wrangling, feature engineering)
- doświadczenie we wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego (API, batch processing, integracja z systemami)
- znajomość dobrych praktyk MLOps (wersjonowanie modeli, CI/CD, Docker)
- umiejętność pracy z pipeline'ami danych (SSIS / Python / inne narzędzia ETL)
- praca hybrydowa w Warszawie lub Poznaniu
Opis stanowiska
Scalo poszukuje Machine Learning Engineera do projektów bankowych, gdzie modele ML bezpośrednio wpływają na sprzedaż i rozwój produktów finansowych (skarb FX, leasing, faktoring, gwarancje). Będziesz projektować, trenować i wdrażać modele wspierające sprzedaż, budować i optymalizować pipeline'y danych oraz procesy ETL, wdrażać modele do produkcji (API, batch) i rozwijać procesy MLOps. Praca hybrydowa w Warszawie lub Poznaniu, dla osoby z min. 3-letnim doświadczeniem w ML/Data Science, która czuje się swobodnie zarówno w modelowaniu, jak i w inżynierii danych. Uwaga: 'działanie w szybszym tempie' może oznaczać pracę pod presją czasu i napięte terminy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
działanie w szybszym tempie
Może sugerować środowisko pracy pod presją czasu i napięte terminy
🟡
możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach
Brak stabilności — możesz być przerzucany między projektami i klientami
🟡
zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy
Może oznaczać pracę poza podstawowym zakresem obowiązków