Machine Learning Engineer
⚲ Kraków, Wrocław, Warszawa, Poznań, Gdańsk, Katowice
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- 4+ lata doświadczenia w dostarczaniu produkcyjnych systemów AI/ML
- doświadczenie w budowie i wdrażaniu aplikacji LLM w produkcji (RAG, embeddings, vector search, model versioning)
- doświadczenie w treningu i ewaluacji modeli (PyTorch, scikit-learn), w tym reproducible pipelines i experiment tracking
- doświadczenie z wdrożeniami i operacją w chmurze AWS i/lub Azure (security/IAM, skalowalność, koszty)
- umiejętność projektowania czystych API i serwisów (np. FastAPI)
- doświadczenie z frameworkami agentowymi (PydanticAI, LangGraph)
Mile widziane
- doświadczenie z information retrieval i search (hybrid search, reranking, vector databases)
- doświadczenie z ML platformami (MLflow, AWS SageMaker/Bedrock, Azure ML, Snowflake, Databricks)
Opis stanowiska
Dostarczanie produkcyjnych rozwiązań GenAI/ML dla klienta z branży ESG/EHS&S — budowa systemów LLM (RAG, multi-agent workflows), trening i fine-tuning modeli oraz ich operacja i monitoring. Praca w zespole z AI engineerami, data engineerami i architektami. Dla doświadczonego ML Engineera z 4+ latami pracy przy produkcyjnych systemach AI/ML. Wymagana dostępność do godz. 19:00 CET.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.