Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 8 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym w sektorze bankowym
- doświadczenie w pracy z danymi i modelami wspierającymi procesy CRM (marketing, sprzedaż, kampanie)
- doświadczenie w pracy zgodnie z dobrymi praktykami MLOps (CI/CD dla modeli ML)
- doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym (Spark/PySpark)
- doświadczenie w pracy na bardzo dużych zbiorach danych i z przetwarzaniem danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego
- wykształcenie wyższe (kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne)
- praca hybrydowa — 2x w tygodniu w biurze w Warszawie (ul. Chmielna 89)
Mile widziane
- doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI i LLM
Opis stanowiska
W PKO BP Finat odpowiadasz za projektowanie, rozwój i utrzymanie modeli predykcyjnych wspierających CRM w środowisku bankowym — NLP, deep learning, transformery, LLM, a także modele klasyfikacyjne, regresyjne i analizy GEO/sieci społeczne. Praca obejmuje cały cykl życia modelu (MLOps, fabryka modeli) oraz współpracę z biznesem (marketing, sprzedaż). To rola dla bardzo doświadczonego specjalisty z sektora bankowego, który chce pracować na dużych wolumenach danych w GCP. Wymagane min. 8 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym w bankowości oraz praca hybrydowa (2x w tygodniu w Warszawie).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.