Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
28 560 - 36 120 PLN netto (B2B)
Wymagania
- wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) z matematyki, informatyki, ML lub pokrewnych
- biegłość w frameworkach Data Science (pandas, pyspark, sklearn, shap) i MLOps (MLFlow, Kedro/Airflow, Hyperopt/Optuna, Great Expectations) w Pythonie
- doświadczenie w budowie agentic workflows GenAI z Langchain lub smolagents
- doświadczenie w implementacji CI/CD (GitHub Actions lub podobne)
- doświadczenie w serwowaniu modeli przez API (Flask lub FastAPI)
- doświadczenie z chmurą (AWS, Azure, GCP) i konteneryzacją (Docker, Kubernetes)
Mile widziane
- podstawowa znajomość narzędzi dashboardingowych (PowerBI/Tableau)
Opis stanowiska
Dwa równoległe projekty: modernizacja rozwoju modeli aktuarialnych przez MLOps (automatyzacja treningu, deploymentu i monitoringu) oraz budowa platformy AI opartej na GenAI do ekstrakcji i kategoryzacji informacji z dużych wolumenów dokumentów. Będziesz tworzyć szablony CI/CD dla modeli, optymalizować pipeline'y treningowe, rozwijać monitoring i zarządzać end-to-end działaniem platformy AI. To oferta dla osoby z mocnym backgroundem Data Science i MLOps, która chce pracować w środowisku aktuarialnym. Uwaga: ogłoszenie używa haseł 'AI-powered' i 'GenAI' bez konkretów o skali i dojrzałości rozwiązania.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
We are launching an MLOps initiative to modernize...
'Initiative' i 'modernize' sugerują projekt na wczesnym etapie — możliwa praca w warunkach zmieniających się priorytetów i budowania procesów od zera.
🟡
ensuring that our actuaries can operate with increased efficiency
Cel biznesowy to zwiększenie efektywności — może wiązać się z presją na mierzalne rezultaty i automatyzację pracy innych zespołów.
🔴
AI-powered platform that leverages GenAI
Modne hasła (AI-powered, GenAI) bez konkretów technicznych — nie wiadomo, jaki stack, skala ani dojrzałość rozwiązania.
🟡
streamline document processing workflows
Ogólny opis celu bez wskazania technologii ani metryk sukcesu — warto dopytać o realny zakres i narzędzia.