Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
20 160 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w Machine Learning Engineering lub MLOps
- doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań ML w Pythonie
- praktyczne doświadczenie z Azure Machine Learning (trenowanie, rejestrowanie, wdrażanie modeli)
- doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów MLOps oraz automatyzacji pipeline'ów ML
- znajomość CI/CD w kontekście wdrażania rozwiązań ML
- doświadczenie w konteneryzacji modeli i aplikacji z użyciem Docker
- znajomość zasad wersjonowania modeli, eksperymentów i artefaktów ML
- dostępność od zaraz lub maksymalnie 1-miesięczny okres dostępności
Opis stanowiska
Projekt dotyczy rozwijania i wdrażania modeli ML w chmurze Azure dla międzynarodowej organizacji — w praktyce będziesz budować skalowalne rozwiązania ML, automatyzować cykl życia modeli (od danych po monitoring) i rozwijać infrastrukturę MLOps oraz integrować modele z istniejącymi aplikacjami. To oferta dla doświadczonego inżyniera ML/MLOps, który chce pracować zdalnie nad produkcyjnymi systemami ML i współpracować z zespołami Data Science, Data Engineering i Software Engineering. Warto zwrócić uwagę, że poszukiwani są kandydaci dostępni od zaraz lub z maksymalnie miesięcznym okresem wypowiedzenia — jeśli masz dłuższy notice period, to może być przeszkoda.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Nasz Klient to międzynarodowa organizacja
Oferta pochodzi od agencji rekrutacyjnej, nie od bezpośredniego pracodawcy — szczegóły dotyczące firmy, zespołu i warunków mogą być ujawnione dopiero na późniejszym etapie.
🟡
nowoczesne rozwiązania technologiczne
Ogólne sformułowanie marketingowe bez konkretów — nie mówi nic o rzeczywistym stacku ani skali projektu.
🟢
Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 1-miesię
Konkretny i transparentny termin dostępności — pozytywny sygnał o jasno określonych oczekiwaniach.
🟢
100% zdalnie
Jasno określony tryb pracy — transparentna informacja.