Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa, Kraków, Poznań, Gdańsk, Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w Machine Learning Engineering, Data Science lub Applied ML
- udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu modeli ML na skalę produkcyjną
- zaawansowany Python i frameworki ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Spark MLlib)
- doświadczenie w chmurze (preferowany Azure), Docker, Kubernetes
- gotowość do pracy w modelu B2B, 100% zdalnie, start ASAP lub w ciągu 1 miesiąca
Mile widziane
- doświadczenie z Databricks, Snowflake, Spark lub Hadoop
- doświadczenie w retail, supply chain, manufacturing lub e-commerce oraz projekty forecastingowe
Opis stanowiska
Dołączysz do międzynarodowego zespołu duńskiej marki konsumenckiej jako Senior ML Engineer i odpowiadasz za pełny cykl życia modeli — od prototypu po produkcję i monitoring. Realny zakres to prognozowanie popytu, predykcja CLV i optymalizacja procesów, z integracją systemów ML z danymi enterprise (PLM, ERP AX/SAP, o9). Oferta dla doświadczonych inżynierów ML, którzy samodzielnie wdrażali modele na skalę produkcyjną i chcą pracować w środowisku chmurowym (Azure) z naciskiem na MLOps. Uwaga: to kontrakt B2B na 6–12 miesięcy — mimo zapewnień o 'dużej szansie na przedłużenie' nie ma gwarancji długoterminowego zatrudnienia.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
6-12 months with a strong chance of extension
Kontrakt tymczasowy — brak gwarancji długoterminowego zatrudnienia, mimo optymistycznego sformułowania.
🟡
Start: ASAP / within 1 month
Oczekiwanie szybkiego rozpoczęcia pracy, co może wskazywać na pilną potrzebę i presję czasową.
🟡
turn data into impact across the entire value chain
Marketingowy zwrot bez konkretów — nie precyzuje zakresu odpowiedzialności ani mierzalnych efektów.
🟡
Want to see your models drive real business decisions?
Retoryczne pytanie mające budować emocjonalne zaangażowanie, typowe dla ogłoszeń rekrutacyjnych.