Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
28 560 - 36 120 PLN netto (B2B)
Wymagania
- wykształcenie wyższe (licencjat/magister) z matematyki, informatyki, machine learning lub pokrewnej dziedziny
- biegłość w frameworkach Data Science (pandas, pyspark, sklearn, shap) i MLOps (MLFlow, Kedro/Airflow, Hyperopt/Optuna, Great Expectations) w Pythonie
- doświadczenie w budowaniu agentowych workflow GenAI z użyciem LangChain lub smolagents
- doświadczenie w serwowaniu modeli przez API z użyciem Flask lub FastAPI
- doświadczenie z chmurą (AWS, Azure, GCP) i konteneryzacją (Docker, Kubernetes)
- silne zrozumienie metodyk DevOps (CI/CD) i doświadczenie z GitHub Actions lub podobnymi
- podstawowa znajomość narzędzi dashboardingowych (PowerBI/Tableau)
- bardzo wysoka dbałość o szczegóły i rzetelność
Opis stanowiska
AXA IT Solutions prowadzi dwie równoległe inicjatywy: MLOps dla modeli aktuarialnych (automatyzacja treningu, wdrożeń i monitoringu) oraz platformę AI opartą na GenAI do ekstrakcji i kategoryzacji informacji z dużych wolumenów dokumentów. Będziesz budować szablony CI dla modeli, optymalizować pipeline'y treningowe aktuarialne, tworzyć strategie monitoringu oraz zarządzać end-to-end działaniem platformy AI (wysoka dostępność, bezpieczeństwo danych, optymalizacja kosztów chmury). To oferta dla inżyniera ML/MLOps, który łączy warsztat Data Science z DevOps i chce pracować blisko aktuariuszy nad produkcyjnymi systemami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.