Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
20 160 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w Machine Learning Engineering lub MLOps
- Bardzo dobra znajomość Pythona i doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań ML
- Praktyczne doświadczenie z Azure, w szczególności usługami do rozwoju i wdrażania modeli ML
- Znajomość Azure Machine Learning i procesów trenowania, rejestrowania i wdrażania modeli
- Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów MLOps oraz automatyzacji pipeline'ów ML
- Znajomość CI/CD w kontekście wdrażania rozwiązań ML
- Doświadczenie w konteneryzacji aplikacji i modeli z użyciem Docker
- Dostępność od zaraz lub z maksymalnie 1-miesięcznym okresem wypowiedzenia
Opis stanowiska
Projekt u klienta TQLO dotyczący rozwoju i wdrażania modeli ML w środowisku Azure — od przygotowania danych, przez trenowanie i walidację, po monitoring produkcyjny i automatyzację cyklu życia modeli. Będziesz budować infrastrukturę MLOps, pipeline'y ML, mechanizmy integracji modeli z aplikacjami oraz standardy wersjonowania i testowania. To oferta dla inżyniera ML/MLOps z min. 3-letnim doświadczeniem, który dobrze czuje się w Azure Machine Learning, Dockerze i CI/CD i chce pracować blisko Data Science i Data Engineering.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.