Machine Learning Engineer

O projekcie: Miejsce pracy: ul. Kolska 12, Warszawa Oferujemy stanowisko (Starszego/-ej) Specjalisty/-tki ds. uczenia maszynowego w kilku różnych projektach, zarówno wdrożeniowych, jak i badawczo-rozwojowych. Cenimy aplikacyjność tworzonych rozwiązań, aby rezultaty naszych prac skutecznie zwiększały bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni. Tworzymy zgrane zespoły o szerokim zakresie umiejętności. Wszystkie prace koncepcyjne w projektach realizujemy zespołowo, dbając o wymianę pomysłów i wiedzy.    Oferujemy:   - Realizację ciekawych projektów B+R; - Wsparcie doświadczonego zespołu przy realizacji powierzonych zadań; - Możliwość rozwoju naukowego; - Atrakcyjne benefity pracownicze; - Wynagrodzenie 10 000 – 16 000 PLN brutto + premia kwartalna; NASK prowadzi prace badawczo-rozwojowe w dziedzinach cyberbezpieczeństwa, informatyki i sztucznej inteligencji. Kształtujemy świat, odpowiedzialnie rozwijając technologię służącą społeczeństwu. Społeczne i komercyjne wyzwania ujmujemy w ramy nauki, by dojść do innowacyjnych wyników. Wykrywamy rozsiewanie (dez)informacji w sieciach społecznościowych. Rozwijamy ogólnokrajowe systemy cyberbezpieczeństwa. Tworzymy algorytmy sztucznej inteligencji wspomagające skomplikowane operacje chirurgiczne, sprawdzanie tożsamości, a nawet analizę ruchu zawodników na boisku. Kandydat przyjmuje do wiadomości i akceptuje, że w związku z wykonywaniem przez niego obowiązków pracowniczych, może otrzymywać zadania w projektach realizowanych z zachowaniem rygorów określonych w ustawie z dnia 5 sierpnia 2010 r. o ochronie informacji niejawnych (Dz.U.2025.1209 t.j. z dnia 2025.09.02) i zobowiązuje się w takim przypadku poddać odpowiedniemu dla klauzuli, jaką opatrzony jest dany projekt, postępowaniu sprawdzającemu, prowadzonemu zgodnie z ww. ustawą, jak również odbyć wymagane szkolenia z ochrony informacji niejawnych. Wymagania: - Kilkuletnie doświadczenie w realizacji projektów z zakresu sztucznej inteligencji; - Zaawansowana znajomość języka Python i bibliotek uczenia maszynowego (Tensorflow i/lub Pytorch, numpy, scikit-learn, pandas); - Zaawansowana znajomość algorytmów uczenia maszynowego; - Znajomość i umiejętność stosowania dobrych praktyk wytwarzania systemów ML; - Umiejętność oceny jakości modeli ML i interpretacji metryk; - Wykształcenie wyższe kierunkowe; - Znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na czytanie dokumentacji technicznej i publikacji naukowych; - Umiejętność analitycznego i krytycznego myślenia; Codzienne zadania: - Realizacja prac AI/ML: od przygotowania zbiorów danych treningowych i ich analizy jakościowej, przez projektowanie modeli, trenowanie, optymalizacje pod kątem wydajności, aż po walidację i analizę wyników; - Współpraca z zespołem wytwórczym przy wdrażaniu wyników prac; - Udział w pracach koncepcyjnych w ramach innych projektów realizowanych przez zespół; - Śledzenie najnowszych trendów naukowych i technologicznych w obszarze AI/ML; - Dokumentowanie wyników prac i raportowanie;