Machine Learning Engineer – Autonomous Perception & AI Systems
⚲ Stockholm Metropolitan Area
Do uzgodnienia
Wymagania
- 3–5+ lat doświadczenia w Machine Learning, robotyce, computer vision, AI, matematyce stosowanej lub pokrewnej dziedzinie
- praktyczne doświadczenie z PyTorch i/lub TensorFlow
- doświadczenie w end-to-end rozwoju i wdrażaniu modeli ML do produkcji
- doświadczenie w jednym lub kilku obszarach: computer vision, systemy autonomiczne, robotyka, percepcja wielosensorowa, RL, VLM, VLA
- znajomość ekosystemów AI i robotyki: NVIDIA Isaac Sim/Lab, ROS2, CUDA/TensorRT, dane syntetyczne i symulacje
- doświadczenie w integracji i optymalizacji modeli na platformach embedded/edge (NVIDIA GPU, Jetson)
- doświadczenie w kalibracji, synchronizacji i wyrównaniu sensorów w złożonych zestawach
- doświadczenie w przenoszeniu koncepcji R&D z prototypu do wdrożenia w środowiskach mission-critical
Opis stanowiska
Rola w emagine Polska dla inżyniera ML z pasją do budowania systemów percepcji multimodalnej i autonomii — rozwijasz zaawansowane możliwości AI dla platform autonomicznych, łącząc computer vision, sensor fusion, robotykę i modele foundation. Realnie projektujesz, trenujesz i optymalizujesz modele do detekcji 3D, segmentacji semantycznej, śledzenia obiektów i predykcji trajektorii, a następnie wdrażasz je na platformach embedded i edge (NVIDIA Jetson, CUDA, TensorRT). Uwaga: opis operuje zwrotami 'state-of-the-art technologies' i 'mission-critical environments' — to modne określenia, które mogą sugerować wysoką presję i odpowiedzialność; warto dopytać o realia pracy i pokrycie tych deklaracji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
highly skilled
Standardowy frazes rekrutacyjny.
🟡
next-generation
Marketingowy przymiotnik bez konkretów.
🔴
state-of-the-art technologies
Modne określenie, często używane bez pokrycia.
🔴
mission-critical environments
Sugeruje wysoką presję i odpowiedzialność — warto dopytać o realia.
🟡
taking innovative R&D concepts from prototype to deployment
Może oznaczać pracę badawczą z niepewnym rezultatem i presją wdrożenia.