Machine Learning Engineer - Computer Vision
⚲ Kraków
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w Machine Learning, w tym min. 3 lata w computer vision
- udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu produktów lub badań ML opartych na vision
- doświadczenie w optymalizacji i wdrażaniu modeli na chmurze lub urządzeniach edge
Mile widziane
- doświadczenie z video analytics, modelami multimodalnymi lub generowaniem danych syntetycznych
- publikacje lub wkład w open source w obszarze computer vision
- znajomość narzędzi MLOps (MLflow, DVC, Docker)
Opis stanowiska
W Kolomolo dołączysz do zespołu AI i będziesz projektować, budować i wdrażać skalowalne systemy computer vision — klasyfikację, detekcję, segmentację, ocenę jakości obrazu oraz rozumienie obrazu i wideo. Rola łączy badania z wdrożeniami produkcyjnymi, więc będziesz balansować między nowatorskimi technologiami a praktycznym wdrażaniem. Firma pozycjonuje się jako pionier i lider innowacji, co może oznaczać szybkie tempo pracy i mniej ustabilizowane procesy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Join the Future of Digital Tech with Kolomolo
Firma pozycjonuje się jako lider innowacji, co może sugerować szybkie tempo rozwoju i potencjalnie nieustabilizowane procesy.
🔴
we don’t just follow trends - we set them
Podkreśla ambicję firmy do bycia pionierem, co może oznaczać pracę nad nowatorskimi, ale jeszcze nie w pełni ugruntowanymi technologiami.
🔴
thrives at the intersection of cutting-edge research and real-world application
Oznacza, że będziesz musiał balansować między teoretycznymi badaniami a praktycznym wdrażaniem rozwiązań, co może być wymagające.
🟡
driving the development and deployment
Sugeruje dużą odpowiedzialność za cały cykl życia projektu, od koncepcji po wdrożenie.
🟡
Optimize models for performance across cloud and edge platforms
Wymaga od kandydata umiejętności pracy z różnymi środowiskami, co może oznaczać potrzebę szerokiego zakresu wiedzy technicznej.