Machine Learning Engineer (FinTech / Risk Models)
⚲ Remote
23 100 - 27 300 PLN (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Python
- fintech
Opis stanowiska
O projekcie:
Dla naszego partnera z branży fintech poszukujemy doświadczonego Machine Learning Engineera do projektu związanego z budową silnika ML dla modeli ryzyka finansowego. Klient rozwija dojrzały system finansowania faktur, który po latach działania wewnętrznego jest obecnie skalowany i przygotowywany do udostępnienia zewnętrznym klientom.
Projekt realizowany jest w międzynarodowym środowisku, z naciskiem na bezpieczeństwo, wydajność oraz niezawodność systemu.
Wymagania:
- Bardzo dobra znajomość Python- Komercyjne doświadczenie w obszarze Machine Learning- Znajomość budowy lub wspierania modeli ryzyka finansowego z wykorzystaniem ML - koniecznie- Płynny język angielski umożliwiający codzienną komunikację z klientem- Doświadczenie w branży finansowej lub fintech
Codzienne zadania:
- Budowa i rozwój silnika Machine Learning dla modeli ryzyka finansowego
- Rozwój i optymalizacja istniejącego rozwiązania fintechowego
- Współpraca z międzynarodowym zespołem technicznym
- Wsparcie skalowania systemu pod kątem wydajności i niezawodności
- Udział w projektowaniu rozwiązań ML dla obszaru risk assessment
Dla naszego partnera z branży fintech poszukujemy doświadczonego Machine Learning Engineera do projektu związanego z budową silnika ML dla modeli ryzyka finansowego. Klient rozwija dojrzały system finansowania faktur, który po latach działania wewnętrznego jest obecnie skalowany i przygotowywany do udostępnienia zewnętrznym klientom.
Projekt realizowany jest w międzynarodowym środowisku, z naciskiem na bezpieczeństwo, wydajność oraz niezawodność systemu.
Wymagania:
- Bardzo dobra znajomość Python- Komercyjne doświadczenie w obszarze Machine Learning- Znajomość budowy lub wspierania modeli ryzyka finansowego z wykorzystaniem ML - koniecznie- Płynny język angielski umożliwiający codzienną komunikację z klientem- Doświadczenie w branży finansowej lub fintech
Codzienne zadania:
- Budowa i rozwój silnika Machine Learning dla modeli ryzyka finansowego
- Rozwój i optymalizacja istniejącego rozwiązania fintechowego
- Współpraca z międzynarodowym zespołem technicznym
- Wsparcie skalowania systemu pod kątem wydajności i niezawodności
- Udział w projektowaniu rozwiązań ML dla obszaru risk assessment
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
dojrzały system finansowania faktur
System istnieje od dawna, ale może być przestarzały technologicznie lub mieć nieoptymalne procesy.
🔴
przygotowywany do udostępnienia zewnętrznym klientom
Może oznaczać potrzebę dostosowania systemu do standardów zewnętrznych, co może wiązać się z dodatkowymi pracami i presją.
🟡
naciskiem na bezpieczeństwo, wydajność oraz niezawodność systemu
Wymaga to nie tylko implementacji, ale także dogłębnego testowania i optymalizacji, co może być czasochłonne.
🔴
Znajomość budowy lub wspierania modeli ryzyka finansowego z wykorzystaniem ML - koniecznie
Może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za utrzymanie i poprawę istniejących, być może skomplikowanych modeli, a niekoniecznie za tworzenie od podstaw.
🟡
Wsparcie skalowania systemu pod kątem wydajności i niezawodności
Może oznaczać pracę nad optymalizacją istniejącego kodu i infrastruktury, a niekoniecznie nad nowymi, ekscytującymi funkcjonalnościami.