Machine Learning Engineer (FinTech / Risk Models) (m/k/n)
UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Wrocław, Fabryczna
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Bardzo dobra znajomość Python
Komercyjne doświadczenie w obszarze Machine Learning
Znajomość budowy lub wspierania modeli ryzyka finansowego z wykorzystaniem ML - koniecznie
Płynny język angielski umożliwiający codzienną komunikację z klientem
Doświadczenie w branży finansowej lub fintech
O projekcie:
Dla naszego partnera z branży fintech poszukujemy doświadczonego Machine Learning Engineera do projektu związanego z budową silnika ML dla modeli ryzyka finansowego. Klient rozwija dojrzały system finansowania faktur, który po latach działania wewnętrznego jest obecnie skalowany i przygotowywany do udostępnienia zewnętrznym klientom.
Projekt realizowany jest w międzynarodowym środowisku, z naciskiem na bezpieczeństwo, wydajność oraz niezawodność systemu.
Zakres obowiązków:
Budowa i rozwój silnika Machine Learning dla modeli ryzyka finansowego
Rozwój i optymalizacja istniejącego rozwiązania fintechowego
Współpraca z międzynarodowym zespołem technicznym
Wsparcie skalowania systemu pod kątem wydajności i niezawodności
Udział w projektowaniu rozwiązań ML dla obszaru risk assessment
Oferujemy:
Lokalizacja: zdalnie
Stawka: 1100- 1300 MD B2B
Bardzo dobra znajomość Python
Komercyjne doświadczenie w obszarze Machine Learning
Znajomość budowy lub wspierania modeli ryzyka finansowego z wykorzystaniem ML - koniecznie
Płynny język angielski umożliwiający codzienną komunikację z klientem
Doświadczenie w branży finansowej lub fintech
O projekcie:
Dla naszego partnera z branży fintech poszukujemy doświadczonego Machine Learning Engineera do projektu związanego z budową silnika ML dla modeli ryzyka finansowego. Klient rozwija dojrzały system finansowania faktur, który po latach działania wewnętrznego jest obecnie skalowany i przygotowywany do udostępnienia zewnętrznym klientom.
Projekt realizowany jest w międzynarodowym środowisku, z naciskiem na bezpieczeństwo, wydajność oraz niezawodność systemu.
Zakres obowiązków:
Budowa i rozwój silnika Machine Learning dla modeli ryzyka finansowego
Rozwój i optymalizacja istniejącego rozwiązania fintechowego
Współpraca z międzynarodowym zespołem technicznym
Wsparcie skalowania systemu pod kątem wydajności i niezawodności
Udział w projektowaniu rozwiązań ML dla obszaru risk assessment
Oferujemy:
Lokalizacja: zdalnie
Stawka: 1100- 1300 MD B2B
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Bardzo dobra znajomość Python
Oczekuje się biegłości w języku, a nie tylko podstawowej wiedzy, co może oznaczać potrzebę rozwiązywania złożonych problemów programistycznych.
🔴
Komercyjne doświadczenie w obszarze Machine Learning
Szukają kogoś, kto faktycznie pracował nad produktami lub usługami opartymi na ML, a nie tylko realizował projekty akademickie lub osobiste.
🔴
Znajomość budowy lub wspierania modeli ryzyka finansowego z wykorzystaniem ML - koniecznie
To kluczowy wymóg, który może oznaczać, że bez tego doświadczenia aplikacja zostanie odrzucona na wstępie, nawet jeśli inne kwalifikacje są mocne.
🔴
Płynny język angielski umożliwiający codzienną komunikację z klientem
Oznacza to, że będziesz musiał aktywnie uczestniczyć w rozmowach z klientami, a nie tylko sporadycznie używać angielskiego do czytania dokumentacji.
🔴
Wsparcie skalowania systemu pod kątem wydajności i niezawodności
Może to oznaczać konieczność pracy nad istniejącą, potencjalnie niedoskonałą infrastrukturą, a nie budowanie wszystkiego od zera.