Machine Learning Engineer (GenAI) (she/he/they)

Technologia, która robi różnicę  Green Hive Technology to software house w Grupie Żabka, w którym tworzymy cyfrowe rozwiązania napędzające rozwój jednego z największych ekosystemów convenience w Polsce. Naszym głównym projektem jest Żappka – aplikacja, która łączy zakupy, płatności, promocje, posiłki, usługi mobilne i wiele więcej, integrując marki Maczfit, Dietly, Jush, delio i Żabka Nano.  Pracujemy zwinnie, w interdyscyplinarnych zespołach, wierząc, że różnorodność to źródło najlepszych pomysłów 💚 Aktualnie poszukujemy Machine Learning Engineer (GenAI)!  Co będzie należało do Twoich zadań?   • projektowanie i rozwijanie rozwiązań GenAI w podejściu end-to-end - od logiki backendowej po interfejs użytkownika (m.in. inteligentni asystenci, agenci, systemy do analizy dokumentów);  • realizacja produktów od etapu proof of concept po stabilne wdrożenia produkcyjne;  • praca z rozwiązaniami multimodalnymi (tekst, obraz, dźwięk) z wykorzystaniem platform takich jak OpenAI, Gemini, Vertex AI czy Claude;  • budowanie i integrowanie aplikacji w Pythonie oraz praca z API i ekosystemami GenAI;  • automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem AI agents oraz implementacja technik RAG do pracy z danymi firmowymi;  • wdrażanie i optymalizacja modeli językowych (LLM) w środowisku chmurowym z dbałością o wydajność, stabilność i skalowalność;  • projektowanie użytecznych interfejsów wspierających użytkowników biznesowych;  • ścisła współpraca z biznesem - analiza potrzeb oraz przekładanie wymagań na konkretne rozwiązania technologiczne.  Kogo szukamy?  • Python jest Twoim głównym językiem;  • posiadasz minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w tworzeniu aplikacji webowych, w tym z wykorzystaniem programowania asynchronicznego;   • masz doświadczenie w tworzeniu rozwiązań w oparciu o FastAPI, Django DRF, Flask lub Streamlit oraz z architekturami mikroserwisowymi lub modułowymi;   • realizowałeś/aś komercyjne projekty GenAI, również w podejściu agentycznym, i potrafisz prowadzić je end-to-end – od koncepcji po wdrożenie produkcyjne;   • działasz na wiodących platformach i modelach GenAI, takich jak OpenAI, Google Vertex AI, Gemini czy Anthropic Claude;   • masz doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w chmurze (Azure lub GCP) oraz w środowiskach produkcyjnych opartych o Docker, CI/CD i Kubernetes;   • znasz i stosujesz w praktyce techniki GenAI, takie jak prompt engineering, fine-tuning, RAG oraz automatyzacja procesów biznesowych;   • dbając o jakość kodu, korzystasz z testów (pytest, TDD/BDD), zasad czystego kodu, SOLID oraz typowania (mypy, Pydantic);   • potrafisz współpracować z biznesem, analizować potrzeby i przekładać je na rozwiązania technologiczne.  Co oferujemy?  • współpracę w oparciu o kontrakt B2B;  • współpracę zdalną z możliwością skorzystania z naszych biur w Poznaniu i Warszawie;  • niezbędny sprzęt i narzędzia wspierające efektywną pracę;  • preferencyjne warunki na kartę MultiSport, opiekę medyczną LuxMed i ubezpieczenie grupowe Uniqa.    A do tego:  • realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi;  • zespół, w którym można liczyć na wsparcie i dobrą atmosferę;  • miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie;  • współpraca z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin;  • czas na rozwój, naukę i testowanie nowych rozwiązań.    Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny?  • Wyślij nam swoje CV – uważnie je przeczytamy.  • Jeśli widzimy wspólny kierunek, Maja (HR Generalist) odezwie się do Ciebie i zaprosi na krótką rozmowę telefoniczną (ok. 30 minut).  • Kolejny etap to rozmowa online z Maciejem - Automation & GenAI Lead.  • Jeśli wszystko pójdzie dobrze – witamy na pokładzie Green Hive Technology.