Machine Learning Engineer – General ML & Generative AI
⚲ Katowice
9 500 - 26 400 PLN (B2B / UoP)
Wymagania
- Python
- Generative AI
- LLM
- Databricks
- AWS
Opis stanowiska
As a Machine Learning Engineer with a focus on classical ML as well as Generative AI, you are responsible for the technical design, implementation, and operation of enterprise-grade ML & GenAI solutions. You work in a tandem setup with an internal colleague who manages stakeholder communication and overall delivery, allowing you to concentrate on the technical realization, integration, and operational stability of ML & GenAI use cases.
- Design, train and optimize classical machine learning and Generative AI models for enterprise-grade use cases
- Build and maintain end-to-end ML and GenAI pipelines including data preparation, feature engineering, training, validation, deployment and monitoring
- Ensure robustness, performance and reproducibility of ML and GenAI solutions running in production
- Integrate LLM-based solutions using APIs and GenAI frameworks into existing system landscapes
- Collaborate closely with internal ML engineers and data teams on technical design, implementation and operational topics
- Design, train and optimize classical machine learning and Generative AI models for enterprise-grade use cases
- Build and maintain end-to-end ML and GenAI pipelines including data preparation, feature engineering, training, validation, deployment and monitoring
- Ensure robustness, performance and reproducibility of ML and GenAI solutions running in production
- Integrate LLM-based solutions using APIs and GenAI frameworks into existing system landscapes
- Collaborate closely with internal ML engineers and data teams on technical design, implementation and operational topics
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
You work in a tandem setup with an internal colleague who manages stakeholder communication and overall delivery, allowing you to concentrate on the technical realization, integration, and operational stability of ML & GenAI use cases.
Twoja rola będzie mocno skoncentrowana na technicznych aspektach, podczas gdy kolega zajmie się bardziej biznesową stroną projektu.
🟡
Design, train and optimize classical machine learning and Generative AI models for enterprise-grade use cases
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie projektować, trenować i optymalizować modele, co może oznaczać pracę z różnorodnymi, czasem nieustandaryzowanymi danymi.
🟡
Build and maintain end-to-end ML and GenAI pipelines including data preparation, feature engineering, training, validation, deployment and monitoring
Będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia modelu, od surowych danych po produkcję i utrzymanie, co może być czasochłonne i wymagać szerokiego zakresu umiejętności.
🟡
Ensure robustness, performance and reproducibility of ML and GenAI solutions running in production
Kładziony jest duży nacisk na stabilność i niezawodność rozwiązań w środowisku produkcyjnym, co może oznaczać konieczność radzenia sobie z problemami operacyjnymi i technicznymi.
🟡
Integrate LLM-based solutions using APIs and GenAI frameworks into existing system landscapes
Praca będzie polegać na integracji gotowych rozwiązań z istniejącą infrastrukturą, co może oznaczać konieczność pracy z różnymi technologiami i potencjalne wyzwania integracyjne.