Machine Learning Engineer (h/f)

Résumé : Ce poste de Machine Learning Engineer au sein du Data Office vise à développer et déployer des solutions de machine learning pour optimiser la gestion des données et soutenir les objectifs commerciaux. Responsabilités : Les principales missions sont les suivantes : ·       Optimiser la collecte des données en amont (data processing, feature engineering,…) et l’exposition des modèles en aval (API, endpoints…) afin d’améliorer les performances. ·       Collaborer étroitement avec les data engineers afin d’intégrer au mieux les modèles de machine learning dans notre Data Platform (et la faire évoluer si besoin). ·       Collaborer étroitement avec les data scientists afin de déployer les meilleures versions des modèles et constamment délivrer les meilleures prédictions disponibles. ·       Implémenter des pratiques de ML Ops sur toute la chaîne data science (qualité des données, data drift,…) ·       Monitorer les modèles en production et gérer leur cycle de vie (réentrainement, mise à jour…). ·       Documenter les processus et les systèmes de machine learning. Profil recherché : Ce poste nécessite des compétences en data science et data engineering avec un minimum de 6 années d’expérience dans un contexte de production.   Les principales compétences requises sont les suivantes : ·       Excellente connaissance des techniques et modèles de machine learning et IA ·       Indispensable : excellente connaissance de l’écosystème Dataiku, notamment en Automation, et AWS ·       Expérience avancée en programmation avec Python, SQL, Spark et Scala ·       Maîtrise des frameworks classiques de machine learning et IA ·       Excellent esprit d’équipe ·       Approche pragmatique et orienté résultats ·       Forte sensibilité aux objectifs business et opérationnels ·       Aisance à vulgariser et expliquer votre travail à vos pairs Autres détails : • Localisation : Paris • Date de début : Juin 2026