Machine Learning Engineer – IA Conversationnelle & Voicebot (h/f)
⚲ Paris
Do uzgodnienia
Wymagania
- training
- Artificial Intelligence (AI)
- CI/CD
- Machine Learning (ML)
- Deployment
- Customer Experience (CX)
- ASR (Automatic Speech Recognition)
- MLOps
Opis stanowiska
Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique orienté IA conversationnelle pour développer et déployer des solutions visant à améliorer l'expérience client dans le secteur de l'assurance.
Résumé
Le poste de Machine Learning Engineer se concentre sur le développement et le déploiement de solutions d’IA conversationnelle.
Responsabilités :
• Recueillir et formaliser les besoins métiers (parcours vocaux, scénarios de conversation, KPIs).
• Concevoir les architectures conversationnelles (voicebot, chatbot).
• Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP.
• Intégrer des briques voix (ASR / TTS) dans la chaîne conversationnelle.
• Mettre en place les pipelines MLOps (préparation des données, entraînement, évaluation, CI/CD).
• Assurer le suivi en run : monitoring qualité, dérive, optimisation continue.
• Analyser les logs de conversations, identifier les axes d’amélioration.
• Proposer et implémenter des améliorations de modèles, de prompts, de flux conversationnels.
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et relation client.
Compétences Requises :
• Minimum 3 ans d’expérience en Machine Learning / NLP.
• Solide expérience en modèle NLP.
Compétences Souhaitables :
• Expérience avec des systèmes de voix (ASR / TTS).
• Connaissance des pipelines MLOps.
Autres Détails
Localisation : Paris. Démarrage : ASAP. Durée : >12 mois. Télétravail : 2 jours / semaine.
Résumé
Le poste de Machine Learning Engineer se concentre sur le développement et le déploiement de solutions d’IA conversationnelle.
Responsabilités :
• Recueillir et formaliser les besoins métiers (parcours vocaux, scénarios de conversation, KPIs).
• Concevoir les architectures conversationnelles (voicebot, chatbot).
• Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP.
• Intégrer des briques voix (ASR / TTS) dans la chaîne conversationnelle.
• Mettre en place les pipelines MLOps (préparation des données, entraînement, évaluation, CI/CD).
• Assurer le suivi en run : monitoring qualité, dérive, optimisation continue.
• Analyser les logs de conversations, identifier les axes d’amélioration.
• Proposer et implémenter des améliorations de modèles, de prompts, de flux conversationnels.
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et relation client.
Compétences Requises :
• Minimum 3 ans d’expérience en Machine Learning / NLP.
• Solide expérience en modèle NLP.
Compétences Souhaitables :
• Expérience avec des systèmes de voix (ASR / TTS).
• Connaissance des pipelines MLOps.
Autres Détails
Localisation : Paris. Démarrage : ASAP. Durée : >12 mois. Télétravail : 2 jours / semaine.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
développer et déployer des solutions visant à améliorer l'expérience client
Może oznaczać zarówno tworzenie innowacyjnych rozwiązań, jak i wdrażanie istniejących narzędzi bez większych modyfikacji.
🔴
Concevoir les architectures conversationnelles (voicebot, chatbot)
Może oznaczać projektowanie od podstaw, ale równie dobrze dopasowywanie gotowych szablonów do potrzeb.
🔴
Assurer le suivi en run : monitoring qualité, dérive, optimisation continue
Oznacza odpowiedzialność za utrzymanie i poprawę działania systemu po wdrożeniu, co może wiązać się z ciągłym rozwiązywaniem problemów.
🟡
Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et relation client
Wymaga dobrej komunikacji i umiejętności pracy w zespole, ale może też oznaczać konieczność negocjowania i zarządzania oczekiwaniami różnych działów.
🔴
Démarrage : ASAP
Oznacza pilne rozpoczęcie pracy, co może sugerować presję czasu i konieczność szybkiego wdrożenia.