Machine Learning Engineer (k/m)
⚲ Warszawa, Mokotów
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- SQL
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Wykształcenie wyższe (metody ilościowe, statystyka, ekonometria, matematyka, ekonomia);
Min. 4 lata doświadczenia na analogicznym stanowisku;
Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL;
Znajomość bibliotek analitycznych i ML, takich jak pandas, NumPy lub pokrewne;
Umiejętność analizy danych, budowy modeli oraz interpretacji wyników;
Umiejętność komunikowania wniosków w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych.
Zakres obowiązków:
Segmentacja i analiza profilu Klientów;
Budowa modeli rekomendacyjnych pod NBO/NBA dla Klienta;
Analiza koszyków zakupowych Klientów i posiadanych produktów;
Umiejętność tworzenie modeli predykcyjnych;
Rekomendacja odpowiednich produktów i kanału dotarcia dla każdego Klienta;
Przedstawianie analiz oraz propozycji rekomendacji działań w sposób czytelny i zrozumiały dla różnych grup odbiorców.
Wykształcenie wyższe (metody ilościowe, statystyka, ekonometria, matematyka, ekonomia);
Min. 4 lata doświadczenia na analogicznym stanowisku;
Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL;
Znajomość bibliotek analitycznych i ML, takich jak pandas, NumPy lub pokrewne;
Umiejętność analizy danych, budowy modeli oraz interpretacji wyników;
Umiejętność komunikowania wniosków w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych.
Zakres obowiązków:
Segmentacja i analiza profilu Klientów;
Budowa modeli rekomendacyjnych pod NBO/NBA dla Klienta;
Analiza koszyków zakupowych Klientów i posiadanych produktów;
Umiejętność tworzenie modeli predykcyjnych;
Rekomendacja odpowiednich produktów i kanału dotarcia dla każdego Klienta;
Przedstawianie analiz oraz propozycji rekomendacji działań w sposób czytelny i zrozumiały dla różnych grup odbiorców.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Umiejętność komunikowania wniosków w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych.
Oczekuje się, że będziesz tłumaczyć złożone wyniki techniczne na język zrozumiały dla osób nietechnicznych, co może oznaczać częste prezentacje i dyskusje z działami biznesowymi.
🔴
Budowa modeli rekomendacyjnych pod NBO/NBA dla Klienta
Może oznaczać pracę nad systemami rekomendacji opartymi na konkretnych celach biznesowych (Next Best Offer/Action), co wymaga głębokiego zrozumienia strategii marketingowych.
🟡
Analiza koszyków zakupowych Klientów i posiadanych produktów
Może sugerować pracę z danymi transakcyjnymi i behawioralnymi klientów, co wymaga umiejętności przetwarzania dużych zbiorów danych i identyfikowania wzorców zakupowych.
🟡
Rekomendacja odpowiednich produktów i kanału dotarcia dla każdego Klienta
Wskazuje na zastosowanie modeli ML do personalizacji ofert i strategii marketingowych, co może wymagać integracji z systemami CRM i marketing automation.
🔴
Przedstawianie analiz oraz propozycji rekomendacji działań w sposób czytelny i zrozumiały dla różnych grup odbiorców.
Podkreśla potrzebę tworzenia jasnych raportów i prezentacji, które trafią zarówno do technicznych, jak i nietechnicznych odbiorców, co może wymagać umiejętności wizualizacji danych.