Machine Learning Engineer (K/M)

ZADANIA: • Projektowanie i implementacja aplikacji  wykorzystujących modele Machine Learning oraz Large Language Models (LLM). • Konfiguracja i utrzymanie aplikacji działających w środowisku Linux oraz Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform (GCP). • Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wdrożonymi rozwiązaniami. • Aktywne uczestnictwo w pracach projektowych zespołu MLOps oraz inicjatywach rozwojowych.   WYMAGANIA:    • Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie. • Bardzo dobra znajomość systemu Linux (Debian, RHEL). • Swobodne poruszanie się w obszarze tworzenia aplikacji konteneryzowanych w Kubernetes. • Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowana GCP). • Znajomość metodyk DevOps lub MLOps.     Mile widziana będzie:   • Wiedza z zakresu MLOps, LLMOps oraz Big Data. • Znajomość koncepcji CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI). • Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych oraz procesami ETL.   DODATKOWE INFORMACJE:    • Start: kwiecień 2026 • Długość projektu: 12 miesięcy + • Model pracy: Hybryda - 1 dzień w tygodniu pracy z biura • Stawka: 100-130 zł/h netto+vat • Forma zatrudnienia: B2B