Machine Learning Engineer (LLM)

Jesteśmy polską firmą technologiczną z ponad 28-letnim doświadczeniem jako partner cyfrowej transformacji handlu. Realizujemy międzynarodowe projekty dla topowych marek. Znajdziesz u nas stabilne zatrudnienie, a jednocześnie luźną, niezobowiązującą atmosferę. Nasza organizacja opiera się na kulturze otwartości i dzielenia się wiedzą. Dowiedz się kogo szukamy i zaaplikuj, jeśli spełniamy Twoje oczekiwania 😉  Twoja rola:  🟪Budowanie i optymalizacja modeli ML w oparciu o dane strukturalne i/lub niestrukturalne  🟪Przygotowywanie danych: czyszczenie, transformacje, inżynieria cech (feature engineering)  🟪Współpraca z zespołami data engineering, DevOps i produktowymi w celu integracji modeli z systemami produkcyjnymi.  🟪Monitorowanie i utrzymanie modeli po wdrożeniu (performance drift, retraining).  🟪Dokumentowanie procesu modelowania i podejmowanych decyzji inżynierskich  🟪Wdrażanie rozwiązań opartych na Large Language Models (LLM), w tym praca z produktami OpenAI  🟪Integracja z bazami wektorowymi i zarządzanie danymi za pomocą SQL/noSQL  Twój profil?  🟪Masz doświadczenie w Data Science i uczeniu maszynowym – wymagane komercyjne doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLMs)   🟪Znasz algorytmy ML i biblioteki (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow)  🟪Masz doświadczenie z bibliotekami do LLM/NLP: Transformers, Langchain, LangGraph, LangSmith, LlamaIndex (lub podobne)  🟪Umiesz budować i optymalizować systemy Retrieval-Augmented Generation (RAG): query transformation, rereanking, recursive retrieval, chunking  🟪Znasz Python (z Pandas) na zaawansowanym poziomie  🟪Rozumiesz, jak działają bazy wektorowe (np. Qdrant, PGVector, Milvus) i potrafisz je efektywnie wykorzystywać w pipeline'ach AI  🟪Umiesz implementować modele ML w kodzie produkcyjnym i masz praktyczne doświadczenie z MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD)  🟪Rozumiesz zagadnienia oceny modeli (cross-validation, metryki, interpretacja wyników)  🟪Znasz język angielski na poziomie przynajmniej B2     Dodatkowym plusem będzie, jeśli:  🟪Jesteś absolwentem/absolwentką studiów informatycznych, matematycznych, statystycznych lub pokrewnych  🟪Masz doświadczenie z chmurami AWS (preferowany), Google Cloud Platform czy Azure  🟪Wiesz czym jest CV (computer vision)  🟪Posiadasz doświadczenie we współpracy z interesariuszami i zbieraniu wymagań biznesowych  🟪Masz wiedzę z zakresu etyki AI, ograniczania uprzedzeń i odpowiedzialnego rozwoju technologii  Sprawdź, dlaczego warto z nami pracować!                                                     🟪 Kartę Multisport – abyś mógł zadbać o aktywność i energię po pracy,   🟪 Prywatną opiekę medyczną – Twoje zdrowie jest dla nas priorytetem,   🟪 Ubezpieczenie na życie – dodatkowe bezpieczeństwo dla Ciebie i Twoich bliskich,   🟪 Grupowe zajęcia języka angielskiego z lektorem oraz darmowy dostęp do eTutor – bo rozwój językowy otwiera nowe możliwości,   🟪 Firmową bibliotekę – pełną inspirujących książek i materiałów,   🟪 Zespołowy budżet rozwojowy oraz godziny rozwojowe w ramach pracy – inwestujemy w Twój rozwój zawodowy i osobisty,   🟪 Wellbeing Week – czas na zadbanie o równowagę, zdrowie i dobrą energię całego zespołu.     Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny?    1️⃣Aplikujesz na ogłoszenie - Wysyłasz swoje CV, a my nie możemy się doczekać, żeby je zobaczyć.  2️⃣Nasza rekruterka, Ania zadzwoni do Ciebie by umówić spotkanie i przesłać Ci zadanie do wykonania  3️⃣Następnie odbędzie się rozmowa rekrutacyjna + weryfikacja techniczna z wcześniej wspomnianą Anią oraz jednym z naszych Data Scientist 3️⃣Spotkanie z managerem   4️⃣Decyzja - po wszystkim do dwóch tygodni wrócimy do Ciebie z odpowiedzią, trzymamy kciuki! 🤞