Machine Learning Engineer, Metadata Extraction
⚲ Wrocław
21 000 - 29 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w budowaniu, wdrażaniu lub utrzymaniu systemów ML na produkcji
- łączenie kompetencji software engineering z applied machine learning (praca od pomysłu do produkcji)
- doświadczenie w pracy z OCR i/lub LLM-based extraction
- doświadczenie w budowaniu systemów ML na skalę enterprise (skalowalność, obserwowalność, bezpieczeństwo)
- znajomość chmury (GCP, AWS lub Azure) oraz SQL/BigQuery
- nastawienie na wykorzystanie AI w codziennej pracy (podejście AI-first, growth mindset)
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu Metadata Extraction w Box, który buduje rozwiązania AI do zamiany nieustrukturyzowanej treści dokumentów enterprise (umowy, faktury, dane pracownicze) w ustrukturyzowane metadane — z wykorzystaniem OCR i agentów opartych o LLM. Będziesz projektować, budować i utrzymywać niezawodne systemy ML na skalę enterprise: od pomysłu, przez ewaluację, aż po wdrożenie i operację na produkcji, we współpracy z zespołami engineering, product, data i infrastructure. To rola dla inżyniera łączącego mocny software engineering z applied machine learning, który chce pracować na realnym produkcie AI-first. Uwaga na strukturę wynagrodzenia: podane widełki to pensja podstawowa, a część pakietu stanowią akcje (RSU), których wartość może się zmieniać.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
our compensation structure is the base salary and equity in the form of restricted stock units.
Wynagrodzenie składa się z pensji podstawowej oraz akcji firmy, których wartość może się zmieniać.
🔴
We are looking for a Machine Learning Engineer to design, build, and operate reliable machine learning systems that deliver meaningful produ
Oznacza to, że będziesz odpowiedzialny nie tylko za tworzenie modeli, ale także za ich wdrożenie i utrzymanie w środowisku produkcyjnym.
🟡
transform business workflows with enterprise AI
Firma mocno inwestuje w AI i oczekuje, że pracownicy będą potrafili wykorzystać te technologie do usprawniania procesów.
🟢
drive our platform forward
Oczekuje się aktywnego wkładu w rozwój istniejących produktów i inicjatyw.
🟢
on the front lines of this massive shift
Będziesz częścią zespołu, który wdraża nowe, innowacyjne rozwiązania związane z AI w zarządzaniu treścią.