Machine Learning Engineer / ML Specialist / MLOps

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT.   Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: Machine Learning Engineer / ML Specialist / MLOps Konkrety: • Stawka: 26.000 netto na FV miesięcznie • Miejsce pracy/praca zdalna: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej - przy czym od czasu do czasu zastrzegamy sobie możliwość zapraszania do warszawskiego biura • Wymiar pracy: Fulltime • Sektor: Geospatial / AI  • Projekt: Budowa i skalowanie platformy MLOps obsługującej petabajty danych obrazowych. • Zespół: 6-8os. • Proces rekrutacji: Spotkanie zdalne z Managerem (+ ewentualne zadanie do wykonania) • Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy • Czas pracy/Strefa czasowa: Standardowe polskie godziny pracy • Technologie na projekcie: Kubernetes (core - ok. 80% pracy), AWS, Python, Linux, Terraform, CI/CD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, MLOps tooling Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie: • Projektowanie i deployment Kubernetes clusters na AWS • Auto-scaling infrastruktury • Optymalizacja zasobów: CPU / GPU / memory • Rozwój i utrzymanie MLOps pipelines • Zapewnienie observability i stabilności systemów ML w produkcji Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz: • Świetna znajomość Pythona i Linuxa, z mocną wiedzą w projektowaniu skalowalnych, rozproszonych systemów.  • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu procesów MLOps, w tym pipeline’ów CI/CD, monitoringu oraz optymalizacji środowisk produkcyjnych.   • Silne kompetencje w obszarze chmury (AWS lub GCP), infrastruktury jako kodu (Terraform), konteneryzacji oraz orkiestracji (Kubernetes).   • Solidne zrozumienie nowoczesnych praktyk wytwarzania oprogramowania, takich jak test-driven development (TDD), systems thinking oraz automatyzacja CI/CD.   • Doświadczenie we wdrażaniu i zarządzaniu narzędziami obserwowalności, takimi jak Prometheus, Grafana i OpenTelemetry, w celu zapewnienia wysokiej niezawodności oraz wydajności produkcyjnych systemów ML.   • Ekspertyza w skalowaniu i optymalizacji systemów rozproszonych dla obliczeń wielkoskalowych w środowiskach wielowęzłowych (multi-node). • Znajomość angielskiego przynajmniej na poziomie B2+ Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy: • Dużą swobodę pracy zdalnej • Długofalowe stabilne zatrudnienie • Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze • Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia) • Benefity (Lux Med, MultiSport...)   W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby