Machine Learning Engineer / MLOps
⚲ Warszawa
150–170 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) z informatyki, badań operacyjnych, matematyki lub pokrewnych
- 3-4 lata doświadczenia na pokrewnym stanowisku
- doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych pochodzącymi z różnych źródeł
- doświadczenie w konteneryzacji (Docker) i orkiestracji kontenerów (Kubernetes)
- doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu ETL oraz pipeline'ów danych z użyciem Apache Airflow, Kubeflow lub podobnych
- znajomość praktyk DevOps: CI/CD, workflow oparte na Git
- doświadczenie w projektowaniu, budowie i wsparciu RESTful API
- obywatelstwo UE i miejsce zamieszkania w Polsce
Opis stanowiska
Rola MLOps/ML Engineer w projekcie IT Services dla wewnętrznych klientów firmy — będziesz współpracować z Data Scientists, ekspertami domenowymi i Product Ownerami przy budowie i wdrażaniu end-to-end produktów AI. Zakres obejmuje produkcję kodu, architekturę i automatyzację pipeline'ów DevOps/MLOps w chmurze, budowę narzędzi do monitoringu i optymalizacji modeli ML oraz pracę z dużymi zbiorami danych z różnych źródeł. To oferta dla osoby z 3-4-letnim doświadczeniem, która swobodnie porusza się w środowisku Unix/Linux, zna konteneryzację i orkiestrację oraz ma praktykę w budowie ETL i REST API. Uwaga: ogłoszenie zawiera urwany fragment tekstu ('Comfortable workin'), co sugeruje brak korekty — warto zweryfikować kompletność opisu na rozmowie. Wymagane obywatelstwo UE i miejsce zamieszkania w Polsce.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Great at solving problems; debugging; troubleshooting; and designing & implementing solutions to complex technical issues
Ogólnikowy opis oczekiwań, który nic nie wnosi — każdy inżynier to robi.
🔴
Comfortable workin
Urwany tekst — ogłoszenie wygląda na niedokończone lub wklejone bez korekty.