Machine Learning Engineer/MLOPS Engineer

O projekcie: - Lokalizacja: Warszawa, Polska - Tryb pracy: Hybrydowo, 1 dzień z biura i 4 dni zdalnie - Współpraca: B2B Kogo szukamy Chcesz pracować przy projektach, w których realnie wykorzystasz ML i najnowsze modele LLM? Dołącz do zespołu, w którym będziesz tworzyć skalowalne rozwiązania w Pythonie, Kubernetes i GCP, rozwijając środowiska MLOps. Zgłoś się już dziś i rozwijaj swoje kompetencje w jednym z najszybciej rosnących obszarów technologii. Co oferujemy - Pracę na kontrakcie B2B - Dostęp do systemu myBenefit, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne, Multisport i wiele innych - Prezenty na różne okazje - Wydarzenia firmowe Wymagania: - Wcześniejsze doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie. - Bardzo dobra znajomość systemów Linux (Debian, RHEL). - Swobodne poruszanie się w obszarze tworzenia aplikacji konteneryzowanych uruchamianych w Kubernetes. - Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowana GCP). - Umiejętność samodzielnego diagnozowania problemów oraz proponowania i wdrażania rozwiązań. - Znajomość metodyk DevOps lub MLOps. - Chęć rozwijania kompetencji w obszarze ML/LLM. Mile widziane - Wiedza z zakresu MLOps, LLMOps oraz Big Data. - Znajomość koncepcji CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI). - Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych oraz procesami ETL. Codzienne zadania: - Projektowanie i implementowanie aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz Large Language Models (LLM). - Konfigurowanie i utrzymywanie aplikacji funkcjonujących w środowisku Linux i Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform (GCP). - Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wdrożonymi rozwiązaniami. - Aktywne uczestniczenie w pracach projektowych zespołu MLOps oraz inicjatywach rozwojowych.