JustJoin.IT Hybrydowo Mid

Machine Learning / LLM Engineer (Python, Kubernetes, GCP)

RITS Professional Services

⚲ Warszawa

125 - 155 PLN/h netto (B2B)

Wymagania

  • GCP
  • Kubernetes
  • PYTON

Opis stanowiska

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu. Oferujemy • Miejsce pracy: Warszawa – 1 dzień w tygodniu praca z biura • Forma współpracy: B2B • Stawka: 125–155 zł/h • Start: kwiecień Obowiązki • Projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz Large Language Models (LLM). • Konfiguracja i utrzymanie aplikacji działających w środowisku Linux oraz Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform (GCP). • Diagnostyka i rozwiązywanie problemów związanych z wdrożonymi rozwiązaniami. • Aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps oraz inicjatywach rozwojowych. Wymagania • Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie. • Bardzo dobra znajomość systemów Linux (Debian, RHEL). • Praktyczna znajomość tworzenia aplikacji konteneryzowanych w Kubernetes. • Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowana GCP). • Umiejętność samodzielnej diagnozy problemów oraz proponowania i wdrażania rozwiązań. • Znajomość metodyk DevOps lub MLOps. • Chęć rozwoju w obszarze Machine Learning i Large Language Models.   Technologie: Python, Linux (Debian / RHEL), Kubernetes, Google Cloud Platform (GCP), Machine Learning / LLM   Mile widziane • Wiedza z zakresu MLOps, LLMOps oraz Big Data. • Znajomość koncepcji CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI). • Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych oraz procesami ETL. Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł. Referral Program: Talent from your network Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz!   Nr ref.: 16/3/2026/r/3235