Machine Learning / MLOps Engineer (Mid / Senior)
⚲ Warszawa
26 040 - 29 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w modelowaniu predykcyjnym, preferencyjnie w bankowości
- doświadczenie z GCP: BigQuery, Vertex AI, MLflow, Airflow, DataFlow, DataProc
- doświadczenie w MLOps / CI/CD dla modeli ML
- doświadczenie z dużymi zbiorami danych
Mile widziane
- doświadczenie z GenAI/LLM
- doświadczenie ze Streamlit
Opis stanowiska
Rola w projekcie dla sektora bankowego, gdzie będziesz rozwijać modele predykcyjne wspierające CRM, marketing i sprzedaż — od prototypu po wdrożenie produkcyjne, z naciskiem na MLOps i pipeline'y ML. Praca hybrydowa z Warszawy (2 dni w biurze). To dobra oferta dla kogoś z doświadczeniem w bankowości lub dużych zbiorach danych, kto chce łączyć klasyczny ML z GenAI. Szczera uwaga: widełki podane jako 'do 155/175 zł/h' — stawka startowa bywa niższa, a maksimum trudne do osiągnięcia, warto to wyjaśnić na początku rozmowy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
najszybciej rozwijających się spółek technologicznych
Bardzo ogólne stwierdzenie marketingowe, trudne do zweryfikowania; może sugerować dużą rotację lub chaos organizacyjny.
🟡
Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność
Deklaracja bez konkretów; standardowy zwrot w ogłoszeniach, który niewiele wnosi.
🟡
kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu
Brzmi dobrze, ale to ogólnik; brak przykładów, jak wygląda to w praktyce.
🔴
do 155 zł/h netto | do 175 zł/h netto na B2B
Widełki z górnym limitem 'do' mogą oznaczać, że stawka startowa jest znacznie niższa, a maksimum trudne do osiągnięcia.