Machine Learning Operations Section Manager (m/f/d)

Dołącz do nas jako lider zespołu odpowiedzialnego za rozwój i wdrażanie procesów MLOps - operacjonalizacji budowy/wdrożenia/zarządzania modelami uczenia maszynowego. Jesteśmy zespołem odpowiedzialnym za rozwój Data Science w grupie Kruk. Dostarczamy modele wspierające kluczowe procesy operacyjne i wycenowe na wszystkich rynkach na których działamy. Jesteśmy w trakcie transformacji, której jednym z istotnych elementów jest wdrożenie platformy analitycznej w chmurze (Databricks w Azure). Twoja rola: Szukamy doświadczonego/ej Kierownika/czki Zespołu MLOps, który/a poprowadzi wdrożenie, utrzymanie i rozwój procesów uczenia maszynowego, wesprze zespoły data science w skalowalnym wdrażaniu pełnego cyklu życia modeli. Zakres obowiązków: • Wsparcie zespołu wdrażającego platformę Databricks w zakresie zagadnień MLOps (integracje, CI/CD, asset bundles, pipeline-y, itd.) wraz z późniejszym utrzymaniem i rozwojem platformy. • Utrzymanie aktualnych procesów MLOps wdrożonych i utrzymywanych w ramach bieżących rozwiązań (MSSQL/mlflow/gitlab/docker/Python/R). • Kierowanie zespołem specjalistów MLOps, rozwój ich kompetencji, planowanie pracy. Nasze oczekiwania: • Doskonała znajomość środowiska Databricks w kontekście analityki/ML: MLFlow, Feature Store, Unity Catalog, Online Feature Store, • Doskonała znajomość Declarative Automation Bundles (dawniej Databricks Asset Bundles), • Doskonała znajomość praktyk MLOps: GitLab, CI/CD dla modeli/FS, automatyzacja pipeline’ów, integracje, • Znajomość procesów deploy code/model, governance/lineage dla modeli i danych, model lifecycle, • Znajomość Spark/Python/Scala/SQL i umiejętność optymalizacji procesów/zapytań, • Umiejętność wdrażania i utrzymania aplikacji w ramach Databricks Apps, • Doświadczenie w integracji Databricks model serving endpoints z innymi systemami według wymagań Enterprise architecture (kong, grafana, nexus, itd), • Doświadczenia w zarządzaniu zespołem specjalistów.  Mile widziane: • Certyfikacje Databricks w obszarze analityki/MLOps/danych, Znajomość platformy GCP w zakresie komponentów analitycznych (Google BigQuery, Vertex AI Studio), • Umiejętność optymalizacji kosztów Databticks/Azure/GCP, • Doświadczenie w pracy w środowisku Agile. Co oferujemy? • Zatrudnienie w oparciu o: umowę o pracę • Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy • Możliwość pracy w modelu hybrydowym • Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach • Dostęp do Mindgram – nowoczesnej platformy z profesjonalnym wsparciem psychologicznym i wellbeingowym • Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych • Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego  Podczas rekrutacji dbamy o inkluzywność procesu i przestrzegamy zasad równych szans. Liczą się dla nas kompetencje i chęć rozwoju osób kandydujących, bez względu na ich płeć, wiek, stopień sprawności, wyznanie, orientację seksualną, pochodzenie lub inne kwestie niezwiązane z wymaganymi umiejętnościami. Dokładamy starań, by proces rekrutacji był dostępny i dostosowany do adekwatnych potrzeb.