Machine Learning Research Team Leader
⚲ Warszawa
160 - 190 zł net (+ VAT)
Wymagania
- min. 8 lat komercyjnego doświadczenia w Machine Learning lub Data Science w środowiskach produkcyjnych
- min. 2 lata udokumentowanego doświadczenia w zarządzaniu ludźmi (wymagane)
- doświadczenie w prowadzeniu end-to-end inicjatyw trenowania modeli dla krytycznych biznesowo use case'ów
- praktyczna znajomość pełnego cyklu życia ML (przygotowanie danych, feature engineering, trening, ewaluacja, kalibracja, wdrożenie produkcyjne)
- zaawansowana znajomość Python, SQL oraz frameworków deep learning (PyTorch lub TensorFlow)
- doświadczenie z Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage) oraz skalowalnym przetwarzaniem danych (Dask lub Spark)
- umiejętność prowadzenia inicjatyw cross-funkcyjnych i komunikacji z zespołami technicznymi oraz stakeholderami na poziomie dyrektorskim
- angielski na poziomie B2+
Opis stanowiska
Lider zespołu ML w firmie z branży reklamowej/marketplace: zarządzasz zespołem ML Engineerów i Data Scientistów oraz nadzorujesz modele scoringowe (pCTR, pCVR) dla Sponsored Offers. Rola łączy people management z technicznym nadzorem nad pełnym cyklem życia modeli — od feature engineering po online evaluation i eksperymenty. To oferta dla osoby z realnym doświadczeniem w zarządzaniu zespołem (min. 2 lata, wymagane) i mocnym backgroundem ML w środowisku produkcyjnym. Wymagany angielski B2+ i doświadczenie w pracy ze stakeholderami na poziomie dyrektorskim.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
8+ years of commercial experience in Machine Learning or Data Science in production environments.
Oczekują od Ciebie nie tylko teoretycznej wiedzy, ale przede wszystkim praktycznego doświadczenia w wdrażaniu i utrzymywaniu modeli ML w działającym systemie.
🟡
At least 2 years of proven people management experience (mandatory).
Musisz mieć udokumentowane doświadczenie w zarządzaniu zespołem, a nie tylko w byciu liderem technicznym.
🟡
Strong experience leading end-to-end model training initiatives for business-critical use cases.
Oczekują, że będziesz w stanie samodzielnie przeprowadzić cały proces tworzenia modelu, od początku do końca, dla kluczowych dla firmy zastosowań.
🟡
Ability to lead cross-functional initiatives and communicate effectively with technical teams and Director-level stakeholders.
Poza umiejętnościami technicznymi, kluczowa jest zdolność do współpracy z różnymi działami i jasnego komunikowania się z osobami na wysokich stanowiskach.
🟡
Strong business mindset with experience making data-driven decisions based on metrics such as revenue, GMV and conversion.
Oczekują, że będziesz rozumiał cele biznesowe i potrafił podejmować decyzje oparte na danych, które bezpośrednio wpływają na wyniki finansowe firmy.