Machine Learning Team Lead
⚲ Warszawa
30 240 - 38 640 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 8 lat doświadczenia w rolach Machine Learning lub Data Science w środowiskach produkcyjnych
- min. 2 lata doświadczenia w bezpośrednim zarządzaniu zespołem
- udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu end-to-end inicjatyw trenowania modeli dla zastosowań biznesowych
- praktyczna ekspertyza w pełnym cyklu życia modelu: dane, feature engineering, trenowanie, ewaluacja, kalibracja, rollout
- praktyczna znajomość Pythona i SQL oraz frameworków ML/deep learning (np. PyTorch, TensorFlow)
- doświadczenie w obsłudze obciążeń ML w chmurze, preferowane GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage)
- umiejętność prowadzenia działań cross-funkcyjnych na styku ML, serwowania modeli i product
Mile widziane
- doświadczenie w AdTech, rankingu marketplace lub systemach rekomendacji na dużą skalę
Opis stanowiska
Rola Team Lead Machine Learning w projekcie ML Scoring (predykcje kliknięć i konwersji) dla obszaru Sponsored Offers u lidera e-commerce w Polsce. Będziesz odpowiadać za jakość technicznych rezultatów zespołu, zarządzanie zakresem trenowania modeli deep learning oraz koordynację przejścia odpowiedzialności za scoring od istniejących zespołów. To oferta dla doświadczonego lidera, który potrafi łączyć decyzje techniczne z metrykami biznesowymi (revenue, GMV, konwersja) i negocjować z interesariuszami backend i product. Uwaga: odpowiedzialność za wyniki zespołu może być większa niż bezpośredni wpływ na wszystkie decyzje techniczne, a przejęcie scoringu może wiązać się z konfliktami interesów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Zapewnienie dostarczania przez zespół wykonawców wysokiej jakości rozwiązań ML Scoring (m.in. predykcje kliknięć i konwersji) dla obszaru Sponsored Offers, zgodnie z harmonogramem projektu.
Oczekuje się, że będziesz odpowiedzialny za wyniki zespołu, nawet jeśli nie masz bezpośredniego wpływu na wszystkie decyzje techniczne.
🔴
Odpowiedzialność za jakość technicznych rezultatów zespołu oraz realizację kluczowych etapów (milestones) projektu.
Twoja ocena będzie oparta na sukcesie zespołu, niezależnie od indywidualnego wkładu.
🔴
Zarządzanie zakresem trenowania modeli deep learning, w tym definicją przestrzeni cech oraz standardami cyklu życia modeli.
Może oznaczać, że będziesz musiał definiować procesy od podstaw, a nie tylko nadzorować istniejące.
🔴
Koordynacja przejścia odpowiedzialności za scoring od istniejących zespołów, w ścisłej współpracy z interesariuszami backend i product.
Przygotuj się na potencjalne konflikty interesów i potrzebę negocjacji z innymi działami.
🟡
Dostarczanie eksperckiego wsparcia merytorycznego dla przyszłych planów rozwoju (roadmap) w obszarze ML dla Sponsored Offers.
Oczekuje się, że będziesz aktywnie uczestniczyć w strategicznym planowaniu, a nie tylko w realizacji bieżących zadań.