JustJoin.IT Praca zdalna Senior

Machine Learning Team Leader

7N

⚲ Warszawa

35 280 - 42 000 PLN netto (B2B)

Wymagania

  • Machine Learning
  • A/B testing
  • PyTorch
  • pCTR/pCVR
  • Spark
  • GCP
  • BigQuery
  • SQL
  • Deep Learning
  • Python

Opis stanowiska

Dla naszego klienta z branży e-commerce poszukujemy osoby na stanowisko Machine Learning Team Leadera. Dołączysz do projektu realizowanego w obszarze Findability Intelligence, którego celem jest rozwój zaawansowanych rozwiązań opartych o Machine Learning wspierających widoczność i efektywność ofert (m.in. Sponsored Offers). Projekt obejmuje budowę i optymalizację modeli predykcyjnych działających w środowisku produkcyjnym, przy dużej skali danych i realnym wpływie na metryki biznesowe (conversion, revenue, GMV).

Będziesz odpowiadać nie tylko za aspekt techniczny, ale również za kierunek rozwoju rozwiązań ML oraz współpracę z zespołami produktowymi i technologicznymi.

Lokalizacja: preferowana Warszawa, możliwa praca zdalna
Forma współpracy: full-time
Start: ASAP
Zaangażowanie: pierwszy kontrakt do końca 2026 (projekt długoterminowy)

Zakres obowiązków
• Zapewnienie dostarczania wysokiej jakości modeli ML (m.in. predykcja kliknięć i konwersji - pCTR/pCVR) dla obszaru Sponsored Offers
• Odpowiedzialność za pełen lifecycle modeli: od przygotowania danych, przez feature engineering, trening, ewaluację, kalibrację, po rollout i utrzymanie
• Definiowanie przestrzeni cech oraz standardów trenowania modeli deep learning
• Koordynacja przejęcia odpowiedzialności za modele od innych zespołów oraz współpraca z zespołami backend i produktowymi
• Zarządzanie zespołem oraz dbanie o jakość dostarczanych rozwiązań i realizację celów projektowych
• Współpraca cross-funkcyjna (ML, backend, product, platform teams) w celu zapewnienia spójności i efektywności rozwiązań
• Udział w definiowaniu roadmapy ML dla obszaru Sponsored Offers
• Podejmowanie decyzji w oparciu o metryki biznesowe (revenue, GMV, conversion) oraz wyniki eksperymentów (A/B testy)
• Zapewnienie widoczności postępów i wyników dla interesariuszy na poziomie senior management

Oczekiwania


Około 8 lat doświadczenia w obszarze Machine Learning lub Data Science w środowiskach produkcyjnych
• Min. 2 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołem

• Doświadczenie w prowadzeniu end-to-end projektów ML (od danych do wdrożenia)
• Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL
• Praktyczne doświadczenie z frameworkami ML/deep learning (np. PyTorch, TensorFlow)
• Bardzo dobra znajomość zagadnień: feature engineering, model training, ewaluacja, kalibracja, rollout modeli
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz systemami przetwarzania rozproszonego (np. Spark, Dask)
• Doświadczenie w pracy w chmurze (preferowany GCP: Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage)
• Umiejętność pracy w środowisku cross-funkcyjnym oraz współpracy z różnymi zespołami technicznymi i biznesowymi
• Umiejętność podejmowania decyzji w oparciu o dane i metryki biznesowe
• Język angielski min. B2
• Mile widziane doświadczenie w obszarze AdTech, marketplace, systemów rankingowych lub rekomendacyjnych
• Znajomość modeli typu pCTR/pCVR
• Doświadczenie z CI/CD dla ML, repozytoriami modeli, feature store, experiment tracking
• Doświadczenie z systemami online inference oraz współpraca z zespołami platformowymi

Oferujemy


Stałe wsparcie osobistego agenta, dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój,
• Consultant Development Program – doradztwo w planowaniu kariery w oparciu o najnowsze trendy i potrzeby rynku IT, obejmujące m.in. konsultacje z agentami i mentorami kariery, 
• Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz regularnymi zaproszeniami na jednorazowe i cykliczne wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe,  
• Spektakularne eventy integracyjne, zarówno dla Ciebie (np. coroczny wyjazd Kick-Off, imprezy świąteczne czy sportowe Letnie Igrzyska), jak i dla Twoich bliskich (np. pikniki rodzinne, premiery filmowe), 
• Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N, 
• Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku – średni staż zawodowy naszego Konsultanta w Polsce to ponad 10 lat. 
• Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z, czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą 

O 7N
Ciągłe poszukiwanie projektów, trudne negocjacje stawek, brak wsparcia w rozwoju – brzmi znajomo? W 7N zyskujesz nie tylko stabilność kontraktów, ale też zaangażowanie osobistego opiekuna dbającego o Twój komfort zawodowy i stały dostęp do inicjatyw rozwojowych. 
Naszym celem jest zapewnienie Ci stabilnej i komfortowej współpracy, która przyczyni się do sukcesu Twojego jako eksperta IT oraz naszych klientów. Budujemy trwałe relacje, bazując na skandynawskich wartościach i 30-letnim doświadczeniu w tworzeniu rozwiązań IT dla ponad 200 organizacji.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
kierunek rozwoju rozwiązań ML
Może oznaczać zarówno strategiczne planowanie, jak i konieczność samodzielnego definiowania ścieżek rozwoju w obszarze, gdzie brakuje jasnych wytycznych.
🔴
współpraca z zespołami produktowymi i technologicznymi
Może oznaczać konieczność negocjowania priorytetów i zasobów z innymi, często równie zapracowanymi zespołami.
🔴
pełen lifecycle modeli: od przygotowania danych, przez feature engineering, trening, ewaluację, kalibrację, po rollout i utrzymanie
Chociaż brzmi to kompleksowo, może oznaczać, że będziesz musiał samodzielnie wykonywać wiele zadań, które w większych zespołach są dzielone.
🔴
koordynacja przejęcia odpowiedzialności za modele od innych zespołów
Może oznaczać konieczność rozwiązywania problemów z istniejącymi modelami, które nie działają optymalnie lub są słabo udokumentowane.
🟡
pierwszy kontrakt do końca 2026 (projekt długoterminowy)
Choć sugeruje stabilność, może oznaczać, że projekt jest w początkowej fazie i jego ostateczny kształt oraz sukces nie są jeszcze w pełni zagwarantowane.