Machine Learning Team Leader
⚲ Warszawa
28 000 - 38 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Min. 8 lat doświadczenia w ML lub Data Science w środowiskach produkcyjnych
- Min. 2 lata bezpośredniego doświadczenia w zarządzaniu ludźmi
- Sprawdzone doświadczenie w prowadzeniu kompleksowych inicjatyw treningu modeli dla celów biznesowych
- Praktyczna znajomość pełnego cyklu życia modelu: przygotowanie danych, feature engineering, trening, ewaluacja, kalibracja, kontrolowane wdrożenie
- Praktyczna biegłość w Pythonie i SQL oraz znajomość frameworków ML/DL (PyTorch lub TensorFlow)
- Doświadczenie w uruchamianiu workloadów ML w chmurze, najlepiej GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage)
- Umiejętność podejmowania decyzji na podstawie metryk biznesowych (przychód, GMV, konwersja) i wyników eksperymentów
Mile widziane
- Doświadczenie w AdTech, rankingach marketplace lub systemach rekomendacji w skali
Opis stanowiska
Dla klienta z branży eCommerce szukamy Machine Learning Team Leadera, który zapewni dostarczanie rozwiązań ML Scoring (predykcje kliknięć i konwersji) dla Sponsored Offers oraz przejmie odpowiedzialność za wyniki techniczne zespołu i kamienie milowe projektów. Zakres obejmuje zarządzanie zakresem treningu modeli deep learning, orkiestrację przejęcia odpowiedzialności za scoring od istniejących zespołów oraz doradztwo w roadmapach ML. Uwaga: będziesz odpowiedzialny za wyniki zespołu wykonawców, co wiąże się z zarządzaniem zewnętrznymi dostawcami i koordynacją pracy wielu zespołów (ML, serving, produkt).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Ensure that the contractor team delivers high-quality ML Scoring solutions (e.g., click and conversion predictions) for Sponsored Offers on schedule, maintaining responsibility for the team's technical output and project milestones.
Będziesz odpowiedzialny za wyniki zespołu wykonawców, co może oznaczać konieczność zarządzania zewnętrznymi dostawcami i ich pracą.
🟡
Manage the training scope for deep learning models, including feature space definition and model lifecycle standards.
Oczekuje się od Ciebie ustalania standardów i zakresu pracy, a niekoniecznie samodzielnego tworzenia modeli od podstaw.
🔴
Orchestrate the transition of scoring responsibilities from existing teams in cooperation with backend and product stakeholders.
Może to oznaczać konieczność przejmowania zadań od innych zespołów, co może wiązać się z wyzwaniami w komunikacji i integracji.
🟡
Provide expert insight to future roadmaps for the ML scope of Sponsored Offers.
Oczekuje się od Ciebie strategicznego myślenia i wpływu na przyszły kierunek rozwoju, ale niekoniecznie bezpośredniego tworzenia tych strategii.
🔴
Proven ability to drive cross-functional execution across ML, serving, and product do
Wymagane jest umiejętne koordynowanie pracy różnych zespołów, co może oznaczać potrzebę rozwiązywania konfliktów i negocjacji.