Mid AI Engineer
⚲ Gdynia
23 520 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- LLM
- Gen AI
- RAG
- AWS (nice to have)
- Azure (nice to have)
- GCP (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Miejsce pracy: 100% zdalnie
Start: do 1 miesiąca OW
Forma współpracy: B2B z ITFS
Stawka: 140 - 160 PLN/h + VAT
Klient: międzynarodowy klient z branży FMCG
Stack technologiczny: LLM, GenAI, Python, SQL, agentic frameworks, cloud
Proces rekrutacyjny: rozmowa telefoniczna z ITFS (ok. 20 min.) → rozmowa techniczna z przedstawicielem Klienta → rozmowa miękka z przedstawicielem klienta → podjęcie decyzji
Wymagania:
- Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze inżynierii oprogramowania (Software Engineering) lub inżynierii danych (Data Engineering).- Minimum rok praktycznego doświadczenia w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM) oraz generatywną sztuczną inteligencją (Generative AI).- Biegła znajomość języka Python oraz solidna wiedza z zakresu SQL.- Praktyczne doświadczenie w budowaniu potoków RAG i/lub procesów agentowych (agentic workflows) oraz w pracy z wektorowymi bazami danych.- Praktyczna znajomość przynajmniej jednego frameworku agentowego (np. LangChain, LangGraph, LlamaIndex, ADK).- Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w jednej z głównych chmur obliczeniowych (AWS, Azure lub GCP).- Zrozumienie protokołu Model Context Protocol (MCP) w celu bezpiecznego łączenia agentów z zewnętrznymi systemami.- Codzienna biegłość w korzystaniu z narzędzi wspomagających programowanie opartych na AI (Cursor, Copilot lub pokrewne).- Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2+/C1.
Codzienne zadania:
- Projektowanie i budowanie aplikacji GenAI oraz systemów wieloagentowych (multi-agent) przy użyciu języka Python, interfejsów API modeli LLM (OpenAI, Anthropic, Google) oraz modeli open-source.
- Rozwój potoków RAG, procesów agentowych oraz integracji łączących agenty z firmowymi bazami danych, interfejsami API i systemami korporacyjnymi.
- Samodzielne prowadzenie powierzonych funkcji (features) end-to-end: od prototypowania, przez ewaluację, aż po wdrożenie w chmurze (AWS/Azure/GCP) z zachowaniem produkcyjnej niezawodności.
- Ewaluacja i optymalizacja wyników generowanych przez AI – poprawianie dokładności, redukowanie halucynacji oraz dostrajanie wydajności.
- Współpraca z doświadczonymi inżynierami, architektami i konsultantami przy projektach dla klientów oraz aktywne uczestnictwo w podejmowaniu decyzji projektowych.
Miejsce pracy: 100% zdalnie
Start: do 1 miesiąca OW
Forma współpracy: B2B z ITFS
Stawka: 140 - 160 PLN/h + VAT
Klient: międzynarodowy klient z branży FMCG
Stack technologiczny: LLM, GenAI, Python, SQL, agentic frameworks, cloud
Proces rekrutacyjny: rozmowa telefoniczna z ITFS (ok. 20 min.) → rozmowa techniczna z przedstawicielem Klienta → rozmowa miękka z przedstawicielem klienta → podjęcie decyzji
Wymagania:
- Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze inżynierii oprogramowania (Software Engineering) lub inżynierii danych (Data Engineering).- Minimum rok praktycznego doświadczenia w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM) oraz generatywną sztuczną inteligencją (Generative AI).- Biegła znajomość języka Python oraz solidna wiedza z zakresu SQL.- Praktyczne doświadczenie w budowaniu potoków RAG i/lub procesów agentowych (agentic workflows) oraz w pracy z wektorowymi bazami danych.- Praktyczna znajomość przynajmniej jednego frameworku agentowego (np. LangChain, LangGraph, LlamaIndex, ADK).- Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w jednej z głównych chmur obliczeniowych (AWS, Azure lub GCP).- Zrozumienie protokołu Model Context Protocol (MCP) w celu bezpiecznego łączenia agentów z zewnętrznymi systemami.- Codzienna biegłość w korzystaniu z narzędzi wspomagających programowanie opartych na AI (Cursor, Copilot lub pokrewne).- Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2+/C1.
Codzienne zadania:
- Projektowanie i budowanie aplikacji GenAI oraz systemów wieloagentowych (multi-agent) przy użyciu języka Python, interfejsów API modeli LLM (OpenAI, Anthropic, Google) oraz modeli open-source.
- Rozwój potoków RAG, procesów agentowych oraz integracji łączących agenty z firmowymi bazami danych, interfejsami API i systemami korporacyjnymi.
- Samodzielne prowadzenie powierzonych funkcji (features) end-to-end: od prototypowania, przez ewaluację, aż po wdrożenie w chmurze (AWS/Azure/GCP) z zachowaniem produkcyjnej niezawodności.
- Ewaluacja i optymalizacja wyników generowanych przez AI – poprawianie dokładności, redukowanie halucynacji oraz dostrajanie wydajności.
- Współpraca z doświadczonymi inżynierami, architektami i konsultantami przy projektach dla klientów oraz aktywne uczestnictwo w podejmowaniu decyzji projektowych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
do 1 miesiąca OW
Może oznaczać, że projekt ruszy w ciągu miesiąca od momentu podpisania umowy, ale równie dobrze może oznaczać, że proces rekrutacji potrwa do miesiąca, a projekt ruszy później.
🟡
Międzynarodowy klient z branży FMCG
Choć brzmi prestiżowo, może oznaczać pracę nad projektami o niskim priorytecie lub z dużą biurokracją, typową dla dużych korporacji.
🟡
Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze inżynierii oprogramowania (Software Engineering) lub inżynierii danych (Data Engineering).
Wymóg ten może być elastyczny i obejmować doświadczenie z różnych obszarów, niekoniecznie ściśle związane z AI, co może oznaczać szersze spektrum obowiązków.
🟡
Codzienna biegłość w korzystaniu z narzędzi wspomagających programowanie opartych na AI (Cursor, Copilot lub pokrewne).
Może sugerować, że narzędzia te będą kluczowe w codziennej pracy, a ich brak lub nieumiejętność efektywnego wykorzystania może stanowić przeszkodę.
🔴
Zrozumienie protokołu Model Context Protocol (MCP) w celu bezpiecznego łączenia agentów z zewnętrznymi systemami.
Jest to bardzo specyficzne wymaganie, które może oznaczać, że projekt jest na bardzo wczesnym etapie rozwoju lub wykorzystuje niestandardowe rozwiązania, co może wiązać się z dodatkowym czasem na naukę i adaptację.