Mid AI Engineer
⚲ Gdańsk, Toruń
12 000 - 16 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia jako developer
- doświadczenie w budowie rozwiązań AI, w szczególności LLM API, RAG, AI agents
- doświadczenie w przejściu od problemu biznesowego do działającego MVP (discovery, solution design, wdrożenie, rozwój)
- doświadczenie z Python, Kubernetes, Docker, API
- umiejętność projektowania i wdrażania automatyzacji (w kodzie oraz narzędziach Microsoft 365)
- doświadczenie w testowaniu, wdrażaniu, monitorowaniu i dokumentowaniu rozwiązań
- wysoka komunikatywność i umiejętność zbierania wymagań od użytkowników biznesowych
- gotowość do pracy hybrydowej (2 dni z biura) w Toruniu lub Gdańsku
Opis stanowiska
Rola w KUBO jako pierwsza wewnętrzna osoba technologiczna, budująca od zera ekosystem technologiczny wspierający procesy rekrutacji, administracji i sprzedaży. Będziesz prowadzić discovery z użytkownikami biznesowymi, przekładać problemy na MVP i solution design, a następnie budować prototypy, aplikacje webowe, backendy, integracje i automatyzacje z użyciem LLM API, agentów AI i RAG. To oferta dla samodzielnego developera z myśleniem produktowym, który nie boi się szerokiego zakresu obowiązków i odpowiedzialności za rozwiązanie end-to-end.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
naszej pierwszej wewnętrznej osoby technologicznej
Oznacza to, że tworzysz dział technologiczny od zera, co może wiązać się z brakiem ugruntowanych procesów i narzędzi.
🔴
potrafi przejść od problemu biznesowego do działającego MVP, integracji, wdrożenia i dalszego rozwoju rozwiązania
Oczekuje się od Ciebie pełnego cyklu życia produktu, od pomysłu po utrzymanie, co może oznaczać szeroki zakres obowiązków.
🔴
znaleźć najefektywniejsze narzędzia
Może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za research i wybór technologii, co wymaga czasu i może być obarczone ryzykiem wyboru nieoptymalnych rozwiązań.
🟡
łączysz myślenie produktowe z konkretnym kodem i automatyzacjami
Oczekuje się od Ciebie nie tylko umiejętności technicznych, ale także zrozumienia potrzeb biznesowych i tworzenia rozwiązań z perspektywy użytkownika.
🟡
Prowadzisz discovery z użytkownikami biznesowymi
Będziesz musiał aktywnie angażować się w rozmowy z użytkownikami, aby zrozumieć ich potrzeby, co wymaga dobrych umiejętności komunikacyjnych i analitycznych.