Mid Data Scientist
⚲ Warszawa
23 520 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w Pythonie z OOP i wzorcami projektowymi dla oprogramowania enterprise
- doświadczenie w budowie asynchronicznych mikroserwisów i endpointów z FastAPI
- praktyka w pytest (testy jednostkowe, funkcjonalne i integracyjne dla pipeline'ów ML/LLM)
- znajomość architektury LLM potwierdzona portfolio projektów
- doświadczenie w konfiguracji tracingu, detekcji driftu i automatycznych ewaluacji (np. Phoenix Arize)
Mile widziane
- architektura wieloetapowych, stanowych grafów agentowych z LangGraph lub Google ADK
- optymalizacja pipeline'ów LLM z użyciem DSPy
- doświadczenie w projektach bankowości korporacyjnej/inwestycyjnej
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu rozwijającego i industrializującego aplikacje dla bankowości inwestycyjnej, z naciskiem na integrację rozwiązań GenAI i agentów AI w procesy biznesowe (analiza dokumentów, kredyty, finanse). Będziesz projektować wieloetapowe, stanowe grafy agentowe, budować pipeline'y ekstrakcji danych oraz frameworki ewaluacji i obserwowalności. To rola dla osoby z 3+ letnim doświadczeniem w Pythonie, która rozumie ograniczenia LLM i potrafi dostarczać stabilny, audytowalny kod w środowisku bankowym.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.