Mid Machine Learning Engineer · AI / Computer Vision
⚲ Wrocław
15 000 - 22 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- 3-5 lat komercyjnego doświadczenia w budowaniu systemów uczenia maszynowego
- dobra znajomość podstaw ML: uczenie nadzorowane, nienadzorowane i samonadzorowane, optymalizacja, prawdopodobieństwo i statystyka, algebra liniowa, ewaluacja i walidacja modeli
- doświadczenie w tworzeniu modeli deep learningowych w PyTorch
- praktyczna znajomość pełnego cyklu życia ML i wyzwań związanych z wdrożeniem modeli na produkcję
- umiejętność pisania czystego, testowalnego kodu, znajomość algorytmów i struktur danych, debugowania i optymalizacji wydajności oraz projektowania bibliotek i API
Opis stanowiska
Surveily to start-up rozwijający systemy monitoringu bezpieczeństwa (Health & Safety) w miejscach pracy, w tym w środowiskach przemysłowych i niebezpiecznych. Jako Mid ML Engineer będziesz współtworzyć funkcje computer vision: pracować z danymi i adnotacjami, trenować modele, wdrażać je na produkcję i iteracyjnie poprawiać ich jakość, a także budować wewnętrzne narzędzia w Pythonie usprawniające pracę zespołu. To oferta dla inżyniera, który lubi pracować end-to-end i nie zamyka się w jednej specjalizacji. Uwaga: firma mocno akcentuje misję społeczną i pracę w trudnych warunkach — warto dopytać, jak realnie wygląda balans między zaangażowaniem a wynagrodzeniem i czy warunki pracy nie wiążą się z dodatkowym stresem.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
noble cause
Misja społeczna może być używana do uzasadnienia niższych wynagrodzeń lub większego zaangażowania bez dodatkowej rekompensaty.
🔴
some of the most challenging and dangerous environments
Praca może wiązać się z trudnymi warunkami lub stresem, co nie jest wprost powiedziane.
🟡
full machine learning lifecycle
Szeroki zakres obowiązków może oznaczać pracę na wielu etapach bez wsparcia, co może prowadzić do przeciążenia.