Mid/Senior Cloud Data Engineer (GCP / Azure / Snowflake / BigQuery) 100% Remote
⚲ Warszawa, Gdańsk, Kraków, Wrocław, Poznań, Katowice, Rzeszów, Białystok, Olsztyn, Szczecin
20 000 - 30 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- 3+ lata komercyjnego doświadczenia w data engineeringu
- praktyczne doświadczenie z co najmniej jednym głównym dostawcą chmury (GCP lub Azure)
- hands-on doświadczenie z co najmniej jednym nowoczesnym hurtownianym platformem danych (BigQuery, Snowflake lub Databricks)
- mocne umiejętności programistyczne w Pythonie LUB Java/Scala oraz zaawansowany SQL
- głębokie zrozumienie modelowania danych, jakości danych i skalowalnej architektury danych
- angielski na poziomie B2+ oraz komunikatywny polski
Mile widziane
- Airflow, Kafka lub inne technologie strumieniowe, dbt, Spark, Terraform
- Docker, Kubernetes, doświadczenie w optymalizacji kosztów chmury, certyfikaty chmurowe
Opis stanowiska
Praca w firmie skupionej wyłącznie na danych w skali enterprise (partner Google Cloud, Azure i Snowflake) — klienci to m.in. Żabka, G2A, LPP. Będziesz projektować i optymalizować batchowe oraz strumieniowe pipeline'y danych w GCP i/lub Azure, pracować z BigQuery, Snowflake lub Databricks i bezpośrednio współpracować z architektami oraz zespołami klienta przy decyzjach technicznych. Dobra oferta dla data engineerów, którzy chcą realnych platform danych, a nie prostego raportowania, i cenią pracę w 100% zdalną.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
We focus purely on data at an enterprise scale.
Firma specjalizuje się w dużych projektach związanych z danymi, co może oznaczać pracę nad złożonymi i wymagającymi systemami.
🟡
We don't do "everything for everyone". We focus exclusively on data.
Potwierdza specjalizację firmy, co jest pozytywne, ale może też sugerować brak różnorodności w projektach poza obszarem danych.
🟡
Working with us means building solutions for large organizations and enterprise-scale environments, including clients like Żabka Polska, G2A, and LPP SA.
Praca nad projektami dla znanych, dużych klientów może być prestiżowa, ale też wiąże się z wysokimi oczekiwaniami i potencjalnie dużą presją.
🟡
At Datumo, you will work on real data platforms, not simple reporting tasks.
Sugeruje, że zadania będą bardziej złożone niż tworzenie prostych raportów, co jest pozytywne, ale może też oznaczać większą odpowiedzialność i trudniejsze wyzwania.
🟡
Depending on the project, your mission will include:
Zakres obowiązków może się znacząco różnić w zależności od bieżącego projektu, co wymaga dużej elastyczności i gotowości do adaptacji.