Mid Software Engineer / Backend Engineer – AI Platform
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie komercyjne w Software Engineering / Backend Development na poziomie Mid
- dobra znajomość technologii backendowych (Java preferowana, ale otwartość na inne technologie)
- praktyczne doświadczenie z narzędziami AI wspierającymi development, np. Claude Code lub podobnymi
- elastyczność technologiczna i gotowość do pracy z różnymi elementami aplikacji
- umiejętność szybkiego prototypowania i rozwiązywania praktycznych problemów technicznych
- dla profilu infrastrukturalnego: doświadczenie z Kubernetes, deploymentem aplikacji i współpracą z zespołami DevOps
Mile widziane
- doświadczenie z TypeScript
- doświadczenie obejmujące zarówno development, jak i deployment aplikacji oraz swobodne korzystanie z LLM-ów w codziennej pracy
Opis stanowiska
Zespół rozwija i utrzymuje rozwiązania AI, a rola ma charakter czysto praktyczny: development, szybkie prototypowanie, deployment i bieżące wsparcie aplikacji — nie trenowanie modeli ani architektura AI. W praktyce oznacza to pracę przekrojową: backend, modyfikowanie promptów i praca z LLM, wdrożenia, drobne zmiany we front-endzie oraz współpraca z DevOps i Kubernetes. To dobra oferta dla osoby o szerokim profilu, która nie zamyka się w jednej technologii i realnie używa narzędzi AI (np. Claude Code) w codziennej pracy. Uwaga: w opisie wprost pojawiają się 'bieżące problemy techniczne i zadania supportowe' — warto dopytać o skalę pracy utrzymaniowej, dyżury i ewentualne on-call, bo to może być znacząca część obowiązków, a nie tylko rozwój nowych funkcji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
są elastyczne technologicznie
Może oznaczać pracę w wielu technologiach jednocześnie lub konieczność szybkiego przeskakiwania między projektami bez głębszej specjalizacji.
🟡
szybkie prototypowanie
Często wiąże się z presją na szybkie efekty i mniejszą dbałością o jakość kodu na rzecz tempa dostarczania.
🔴
rozwiązywanie bieżących problemów technicznych i zadania supportowe
Może sugerować znaczący udział pracy utrzymaniowej i wsparcia (on-call, reagowanie na incydenty), a nie tylko development nowych funkcji.
🟢
Nie szukamy specjalistów od trenowania modeli, fine-tuningu ani architektów AI
Jasno określone granice roli — uczciwe i pomocne dla kandydatów, którzy nie chcą pracy badawczej nad modelami.
🟡
W zależności od doświadczenia i profilu osoby zadania mogą obejmować
Zakres obowiązków jest płynny i może się zmieniać — warto dopytać na rozmowie, co realnie będzie na co dzień.