ML/AI Engineer
⚲ Warszawa, Lublin, Kraków, Wrocław, Poznań
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- Machine Learning
- LLM
- AI
- Azure
- NumPy
- SQL
- Docker
- Kubernetes
- Airflow
Opis stanowiska
Dołącz do zespołu budującego nowoczesne rozwiązania AI
Szukamy doświadczonego Senior AI/ML Engineera, który będzie odpowiadał za projektowanie, wdrażanie i rozwój produkcyjnych rozwiązań opartych o Machine Learning oraz Generative AI. Jeśli masz doświadczenie w budowie modeli ML, automatyzacji pipeline’ów oraz integracji AI z systemami biznesowymi, ta rola jest dla Ciebie.
Twoje zadania
• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML od Proof of Concept do produkcji.
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów ML (przygotowanie danych, trening, deployment, monitoring).
• Integracja modeli AI z aplikacjami i systemami klienta poprzez API i architekturę event-driven.
• Monitorowanie jakości modeli oraz optymalizacja ich działania w środowiskach produkcyjnych.
• Współpraca z zespołami developerskimi, DevOps i biznesem.
• Udział w code review, podejmowaniu decyzji technicznych oraz mentoringu mniej doświadczonych członków zespołu.
Nasze wymagania
Must have
• Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze AI/ML, Data Engineering lub Software Engineering.
• Bardzo dobra znajomość Python.
• Praktyczna znajomość:
• pandas,
• NumPy,
• scikit-learn.
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML do środowisk produkcyjnych.
• Znajomość Docker.
• Doświadczenie w budowie REST API.
• Znajomość SQL (PostgreSQL, MySQL lub podobne).
• Doświadczenie z przynajmniej jedną platformą chmurową (Azure, AWS lub GCP).
Mile widziane
• PyTorch lub TensorFlow.
• LLM, GenAI i systemy RAG.
• MLflow, Airflow, Azure ML, SageMaker.
• Kubernetes.
• Vector databases (FAISS, Pinecone, OpenSearch).
• Monitoring i observability (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry).
• Doświadczenie w projektach dla sektora publicznego.
•
Oferujemy
• Realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju rozwiązań AI.
• Pracę przy projektach wykorzystujących Machine Learning, LLM i Generative AI.
• Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej.
• Dostęp do nowoczesnego stacku technologicznego i środowisk chmurowych.
• Budżet szkoleniowy oraz możliwość udziału w konferencjach branżowych.
• Dużą samodzielność i odpowiedzialność za realizowane rozwiązania.
• Współpracę z doświadczonym zespołem ekspertów technologicznych.
Technologie
Python • Machine Learning • scikit-learn • pandas • NumPy • Docker • REST API • SQL • Azure/AWS • MLflow • Airflow • LLM • RAG • GenAI • Kubernetes
Szukamy doświadczonego Senior AI/ML Engineera, który będzie odpowiadał za projektowanie, wdrażanie i rozwój produkcyjnych rozwiązań opartych o Machine Learning oraz Generative AI. Jeśli masz doświadczenie w budowie modeli ML, automatyzacji pipeline’ów oraz integracji AI z systemami biznesowymi, ta rola jest dla Ciebie.
Twoje zadania
• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML od Proof of Concept do produkcji.
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów ML (przygotowanie danych, trening, deployment, monitoring).
• Integracja modeli AI z aplikacjami i systemami klienta poprzez API i architekturę event-driven.
• Monitorowanie jakości modeli oraz optymalizacja ich działania w środowiskach produkcyjnych.
• Współpraca z zespołami developerskimi, DevOps i biznesem.
• Udział w code review, podejmowaniu decyzji technicznych oraz mentoringu mniej doświadczonych członków zespołu.
Nasze wymagania
Must have
• Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze AI/ML, Data Engineering lub Software Engineering.
• Bardzo dobra znajomość Python.
• Praktyczna znajomość:
• pandas,
• NumPy,
• scikit-learn.
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML do środowisk produkcyjnych.
• Znajomość Docker.
• Doświadczenie w budowie REST API.
• Znajomość SQL (PostgreSQL, MySQL lub podobne).
• Doświadczenie z przynajmniej jedną platformą chmurową (Azure, AWS lub GCP).
Mile widziane
• PyTorch lub TensorFlow.
• LLM, GenAI i systemy RAG.
• MLflow, Airflow, Azure ML, SageMaker.
• Kubernetes.
• Vector databases (FAISS, Pinecone, OpenSearch).
• Monitoring i observability (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry).
• Doświadczenie w projektach dla sektora publicznego.
•
Oferujemy
• Realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju rozwiązań AI.
• Pracę przy projektach wykorzystujących Machine Learning, LLM i Generative AI.
• Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej.
• Dostęp do nowoczesnego stacku technologicznego i środowisk chmurowych.
• Budżet szkoleniowy oraz możliwość udziału w konferencjach branżowych.
• Dużą samodzielność i odpowiedzialność za realizowane rozwiązania.
• Współpracę z doświadczonym zespołem ekspertów technologicznych.
Technologie
Python • Machine Learning • scikit-learn • pandas • NumPy • Docker • REST API • SQL • Azure/AWS • MLflow • Airflow • LLM • RAG • GenAI • Kubernetes
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Dołącz do zespołu budującego nowoczesne rozwiązania AI
Może oznaczać, że zespół pracuje nad innowacyjnymi projektami, ale też że "nowoczesne" jest subiektywne i może oznaczać projekty w fazie eksperymentalnej.
🔴
odpowiedzialny za projektowanie, wdrażanie i rozwój produkcyjnych rozwiązań
Oznacza to pełną odpowiedzialność za cykl życia modelu, od pomysłu po utrzymanie w produkcji, co może być bardzo obciążające.
🔴
Udział w code review, podejmowaniu decyzji technicznych oraz mentoringu mniej doświadczonych członków zespołu.
Poza typowymi zadaniami inżyniera, oczekuje się od Ciebie roli lidera technicznego i mentora, co może zwiększyć zakres obowiązków.
🟡
Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze AI/ML, Data Engineering lub Software Engineering.
Szeroki zakres doświadczeń jest akceptowalny, co może oznaczać, że nie jest wymagane głębokie, specjalistyczne doświadczenie w AI/ML.
🔴
Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML do środowisk produkcyjnych.
To kluczowe wymaganie, które często jest trudniejsze niż samo budowanie modeli, i może oznaczać konieczność radzenia sobie z problemami infrastrukturalnymi i operacyjnymi.