ML and Automation Manager

O projekcie: ML and Automation Manager Jako ML and Automation Manager będziesz odpowiadać za projektowanie, wdrażanie i skalowanie rozwiązań z zakresu Machine Learning oraz automatyzacji, które realnie transformują biznes naszych klientów. To rola dla kogoś, kto potrafi łączyć kropki między strategią a technologią, budując praktyczne i odpowiedzialne rozwiązania AI w chmurze. Szukamy lidera, który nie tylko zna się na modelach, ale potrafi zarządzać zespołem i przekładać techniczny żargon na mierzalne korzyści biznesowe. Prosimy o aplikacje CV w języku angielskim. --- Warunki zaangażowania: Obszar: Consulting IT / Finanse Lokalizacja: 100% zdalnie Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 2msc okresem wypowiedzenia) Stawka (ustalana indywidualnie): 175 - 190 PLN netto + VAT / h Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo Proces rekrutacyjny (100% zdalnie): - Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)- Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 - 1,5 h)- (Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego (~ 30 min)- Decyzja o podjęciu współpracy Oferujemy - Zatrudnienie na podstawie umowy B2B na czas nieokreślony- Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku- Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację- Możliwość pracy w elastycznych godzinach- Możliwość pracy zdalnej w 100%- Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea- Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu- Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę Wymagania: Czego oczekujemy ?- Doświadczenia: Min. 5 lat w obszarze Machine Learning, zaawansowanej analityki i automatyzacji procesów- Chmury: Udokumentowane doświadczenie w deploymentach AI/ML na co najmniej jednej platformie (Azure, AWS lub inne)- Skills technicznych: Praktyczna znajomość frameworków ML, narzędzi analitycznych oraz cyklu życia modelu (MLOps)- Etyki: Głębokiego zrozumienia zasad etyki danych i governance w kontekście sztucznej inteligencji- Zwinności: Doświadczenia w pracy projektowej w metodykach Agile i zespołach cross-funkcyjnych- Komunikacji: Umiejętności jasnego prezentowania wyników analiz i rekomendacji przed zarządem i zespołami technicznymi- Język angielski: na poziomie pełnej sprawnej komunikacji w mowie i piśmie (poziom B2+ wskazany) Dodatkowe atuty: - Doświadczenie w projektowaniu architektur Agentic AI- Certyfikaty AI/ML lub studia podyplomowe w tym kierunku Codzienne zadania: - End-to-end ML: Prowadzenie projektów Machine Learning i automatyzacji od fazy koncepcyjnej aż po pełne wdrożenie produkcyjne - Doradztwo Strategiczne: Identyfikacja obszarów u klientów, gdzie ML i AI mogą przynieść największy zwrot z inwestycji - Architektura Chmurowa: Projektowanie modeli i ich wdrażanie w środowiskach Azure lub AWS z naciskiem na skalowalność - MLOps & Governance: Wdrażanie standardów monitorowania, retrainingu i deploymentu modeli oraz dbanie o zasady Responsible AI - Zarządzanie Zespołem: Mentoring i rozwój inżynierów ML oraz specjalistów od automatyzacji - Presales & Growth: Współtworzenie ofert, definiowanie architektury i estymowanie projektów dla nowych klientów - Thought Leadership: Budowanie wewnętrznych standardów (reusable assets) oraz śledzenie najnowszych trendów, takich jak GenAI czy Agentic AI