ML Engineer
⚲ Warszawa
25 200 - 30 240 PLN (B2B)
Wymagania
- wykształcenie wyższe (informatyka, operations research, matematyka) i 3-4 lata doświadczenia
- doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych z różnych źródeł
- doświadczenie z konteneryzacją (Docker) i orkiestracją (Kubernetes)
- doświadczenie w Cloud Application Development (GCP i/lub Azure)
- doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu ETL oraz pipeline'ów danych (Apache Airflow, Kubeflow lub podobne)
- znajomość praktyk DevOps (CI/CD, Git-based workflows)
- doświadczenie w projektowaniu i wsparciu RESTful API
Mile widziane
- doświadczenie z platformami deep learning (Keras, TensorFlow, PyTorch)
Opis stanowiska
Praca przy dużych zbiorach danych i systemach ML dla klienta z branży (m.in. oilfield) — budowa i utrzymanie pipeline'ów ETL, konteneryzacja, wdrożenia w chmurze oraz wsparcie deploymentu i monitoringu modeli. Rola obejmuje też projektowanie REST API i pracę w środowiskach Unix/Linux. Dla ML Engineera z 3-4 latami doświadczenia, który lubi pracować blisko danych i infrastruktury. Praca hybrydowa: 2 dni w tygodniu z biura w Warszawie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
total talent solutions provider
Korporacyjny marketingowy zwrot — opis skupia się na firmie rekrutującej, a nie na konkretach samej roli
🟡
sustainable talent supply chains
Korporacyjny żargon bez konkretów o warunkach pracy i zakresie obowiązków