ML Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) z informatyki, badań operacyjnych, matematyki lub pokrewnych
- 3-4 lata doświadczenia na pokrewnym stanowisku
- doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych pochodzącymi z różnych źródeł
- doświadczenie w konteneryzacji (Docker) i orkiestracji kontenerów (Kubernetes)
- doświadczenie w tworzeniu aplikacji chmurowych (preferowane Google Cloud Platform i Azure)
- doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu workflow ETL oraz pipeline'ów danych z użyciem Apache Airflow, Kubeflow lub podobnych
- praktyczna znajomość DevOps: CI/CD, praca z Git
- praktyczne doświadczenie w projektowaniu, budowie i wsparciu RESTful API oraz wdrożeniu i monitoringu modeli ML
Opis stanowiska
Stanowisko ML Engineer w firmie świadczącej usługi zarządzania talentami (IT/OT, R&D, Engineering, Business Development) — rekrutacja prowadzona jest dla klienta końcowego, więc realny projekt i produkt zależą od tego klienta. W praktyce będziesz pisać produkcyjny kod ML, projektować i utrzymywać pipeline'y ETL oraz automatyzować i orkiestrować procesy MLOps/DevOps w chmurze, z dbałością o dobór zasobów GPU/CPU pod obciążenia ML. To oferta dla osoby, która łączy solidny warsztat programistyczny i data-engineeringowy z podstawami ML/DL i chce pracować blisko wdrożeń i monitoringu modeli, a nie tylko w notebookach.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.