ML Engineer
⚲ Warszawa, Gdańsk
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w pracy w sektorze operującym na dużej skali danych
- doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych na potrzeby zaawansowanej analityki oraz systemów real-time
- silne kompetencje techniczne: programowanie poparte zrozumieniem działania skomplikowanych systemów
- doświadczenie z analitycznymi bazami danych typu kolumnowego
Mile widziane
- znajomość ClickHouse i/lub StarRocks
- znajomość Kubernetes oraz narzędzi GitOps (ArgoCD)
- doświadczenie w branży RTB lub programmatic advertising
- doświadczenie w projektach z obszaru uczenia maszynowego
Opis stanowiska
Dołączysz do Wirtualnej Polski, gdzie będziesz budować i utrzymywać warstwę danych zasilającą modele ML oraz systemy analityczne działające w czasie zbliżonym do rzeczywistego — od procesów ETL przez modelowanie schematów po monitoring jakości danych i wykrywanie distribution shift na produkcji. To oferta dla inżyniera, który lubi pracować blisko danych i infrastruktury, a nie tylko trenować modele. Szczera uwaga: deklaracja 'budujemy rzeczy od zera' może oznaczać zarówno ciekawe wyzwania, jak i brak sprawdzonych procesów i rozwiązań, które trzeba będzie wypracować samodzielnie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
liczy się to, co wniesiesz i jak będziesz działać
Oczekujemy proaktywności i samodzielności, a nie tylko wykonywania poleceń.
🟢
Kreatywność, odwaga i innowacyjność to nasze DNA.
Chcemy, abyś proponował nowe rozwiązania i nie bał się eksperymentować, nawet jeśli coś się nie uda.
🔴
Budujemy rzeczy od zera i szukamy nowych rozwiązań.
Może oznaczać zarówno ciekawe wyzwania przy tworzeniu nowych produktów, jak i brak istniejących, sprawdzonych rozwiązań i procesów.
🟡
Budowa i optymalizacja procesów zasilających modele danymi.
Może oznaczać pracę nad infrastrukturą danych, która jest kluczowa dla ML, ale też może być bardzo czasochłonna i wymagać dużo pracy 'pod maską'.
🟡
Silne kompetencje techniczne: umiejętności programistyczne poparte zrozumieniem działania skomplikowanych systemó
Oczekujemy nie tylko umiejętności kodowania, ale też głębokiego zrozumienia, jak działają systemy, w których będziesz pracować, co może oznaczać potrzebę nauki i analizy istniejącej infrastruktury.