ML Engineer
⚲ Warszawa
21 840 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat praktycznego doświadczenia w inżynierii ML w Pythonie, w tym odpowiedzialność za wdrożone modele produkcyjne
- doświadczenie w integrowaniu predykcji z zewnętrznymi platformami przez API (kampanie, rekomendacje, pricing)
- zaawansowana znajomość SQL i BigQuery (feature engineering, kontrole danych, transformacje)
- praktyczne wdrażanie workloadów ML na GCP: Vertex AI, Pub/Sub, Cloud Run, Composer/Airflow
- produkcyjne użycie gradient boostingu (LightGBM, CatBoost lub XGBoost) z tuningiem i ewaluacją
- umiejętność kalibracji predykcji i oceny wpływu błędów modelu na decyzje
Mile widziane
- entity matching / identity resolution, modele LTV/propensity, sygnały konwersji server-side
- Docker, Terraform, CI/CD, narzędzia AI do kodowania (Cursor, Claude Code)
Opis stanowiska
Kontrakt 12-miesięczny (start 30.11.2026, zdalnie) na budowę i utrzymanie produkcyjnych modeli ML, które bezpośrednio wpływają na decyzje marketingowe: targetowanie, rekomendacje i pricing. Odpowiadasz za modele end-to-end — od cech w BigQuery, przez wdrożenie na GCP (Vertex AI, Pub/Sub, Cloud Run, Airflow), po integrację predykcji z zewnętrznymi platformami przez API. Dobra oferta dla doświadczonego ML Engineera z praktyką w gradient boostingu i GCP.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.