ML Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Min. 5 lat praktycznego doświadczenia w inżynierii ML w Pythonie, w tym odpowiedzialność za wdrożone modele produkcyjne
- Doświadczenie w integrowaniu predykcji z zewnętrznymi platformami przez API (optymalizacja kampanii, rekomendacje, pricing)
- Zaawansowana znajomość SQL i BigQuery (tworzenie cech, kontrole danych, cykliczne transformacje)
- Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu workloadów ML na GCP (Vertex AI, Pub/Sub, Cloud Run, Composer/Airflow)
- Produkcyjne wykorzystanie gradient boosting (LightGBM, CatBoost lub XGBoost) ze strojeniem i ewaluacją względem metryk biznesowych
- Umiejętność kalibracji predykcji i oceny wpływu błędów modelu na decyzje na dalszych etapach
Mile widziane
- Doświadczenie z entity matching/identity resolution oraz modelami skłonności, retencji, segmentacji lub LTV w e-commerce/DTC
- Znajomość metod bayesowskich (BG/NBD, Gamma-Gamma), eksperymentów, analizy przyczynowej lub banditów
Opis stanowiska
Budowa i utrzymanie produkcyjnych modeli ML, które bezpośrednio wpływają na decyzje marketingowe: do kogo kierować komunikację, co rekomendować i jak alokować budżet. Odpowiadasz za modele end-to-end — od cech w BigQuery, przez wdrożenie na GCP (Vertex AI, Cloud Run, Airflow), po integrację predykcji z zewnętrznymi platformami przez API, gdzie uruchamiają automatyczne akcje. To oferta dla doświadczonego ML Engineera, który rozumie, jak błędy modelu przekładają się na decyzje biznesowe, i potrafi kalibrować predykcje.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.