ML Engineer
⚲ Warszawa, Gdańsk, Rzeszów, Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w budowaniu produkcyjnej, modularnej i utrzymywalnej jakości kodu
- doświadczenie we wdrażaniu i operowaniu modelami ML na produkcji
- praktyczne doświadczenie z automatycznym monitoringiem, alertingiem i troubleshootingiem produkcyjnym
- zaawansowana znajomość MLOps: automatyzacja cyklu życia modeli, CI/CD, release management
- praktyczne doświadczenie z chmurą, preferowane GCP
- znajomość DevOps i praktyk SRE stosowanych do systemów ML
- gotowość do pracy hybrydowej z Warszawy i udziału w spotkaniach projektowych na miejscu
Mile widziane
- doświadczenie w AdTech, rekomendacjach lub systemach rankingowych
Opis stanowiska
Rola ML Engineera w projektach klienckich Xebii, w tym przypadku w domenie reklamowej (AdTech, ranking, rekomendacje). Będziesz budować, wdrażać i utrzymywać produkcyjne usługi ML oraz odpowiadać za ich obserwowalność i stabilność operacyjną. To oferta dla inżyniera z solidnym zapleczem software engineering i doświadczeniem w utrzymaniu modeli na produkcji, który lubi łączyć ML z DevOps/SRE, a nie tylko trenować modele.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.