ML Engineer in the EU
⚲ czehia
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 2 lata doświadczenia jako Machine Learning Engineer lub na podobnym stanowisku
- biegłość w Pythonie, w tym scikit-learn, pandas, NumPy, matplotlib
- mocne zrozumienie podstaw ML — regresja, klasyfikacja, klasteryzacja, walidacja modeli, metryki
- praktyczne doświadczenie z frameworkami deep learning (TensorFlow, PyTorch lub Keras)
- udokumentowane doświadczenie w budowie, trenowaniu i wdrażaniu modeli ML z użyciem AWS SageMaker
- znajomość AWS Bedrock do pracy z modelami foundation i generatywnymi
- język angielski min. Upper-Intermediate
- język niemiecki min. Intermediate+
Opis stanowiska
Projektowanie, trenowanie i wdrażanie skalowalnych modeli uczenia maszynowego oraz budowa pipeline'ów ML w międzynarodowym środowisku technologicznym Andersena. Realnie pracujesz nad modelami supervised/unsupervised i NLP, przygotowujesz datasety z ekspertami dziedzinowymi, wdrażasz modele produkcyjnie (batch lub real-time) i monitorujesz ich jakość oraz koszty. To oferta dla ML Engineera z min. 2-letnim doświadczeniem, znającego AWS SageMaker i Bedrock, z angielskim na poziomie Upper-Intermediate i niemieckim min. Intermediate+. Uwaga: zakres 'projektowania i wdrażania' może obejmować zarówno zaawansowane projekty, jak i rutynowe utrzymanie istniejących modeli.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
design, train, and deploy scalable machine learning models
Może oznaczać zarówno zaawansowane projekty, jak i rutynowe wdrażanie istniejących modeli.
🔴
support production-ready AI solutions
Może oznaczać pracę nad nowymi, innowacyjnymi rozwiązaniami lub utrzymanie i poprawianie istniejących, często starszych systemów.
🟡
international tech environment
Praca z ludźmi z różnych stref czasowych i kultur, co może wymagać elastyczności w godzinach pracy.
🟡
pre-IPO software development company
Firma może być w fazie intensywnego rozwoju i przygotowań do wejścia na giełdę, co może oznaczać dużą presję i szybkie tempo pracy.
🟡
full cycle of services
Może oznaczać zaangażowanie w cały proces tworzenia oprogramowania, od koncepcji po wdrożenie i utrzymanie, co może być bardzo szerokim zakresem obowiązków.