ML Engineer (Python)
⚲ Remote
23 000 - 34 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
- SQL
- Cloud platform (nice to have)
- GCP (nice to have)
- Azure (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
We are looking for an ML Engineer with Python experience to work on machine learning, data analysis, and AI-driven projects in a fully remote environment.
What we offer:
- Fully remote work,- Opportunity to work on exciting AI/ML projects,- Flexible cooperation model,- Career growth and exposure to modern technologies,- Friendly and collaborative work environment.
Wymagania:
- Strong knowledge of Python,- Experience with ML frameworks/libraries such as scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch,- Good understanding of SQL and data processing,- Analytical thinking and problem-solving skills,- Experience with cloud platforms (AWS/GCP/Azure) is a plus.
Codzienne zadania:
- Design and develop Machine Learning models,
- Prepare, process, and analyze data,
- Build and optimize ML pipelines,
- Collaborate with development and business teams,
- Deploy and maintain models in production environments.
We are looking for an ML Engineer with Python experience to work on machine learning, data analysis, and AI-driven projects in a fully remote environment.
What we offer:
- Fully remote work,- Opportunity to work on exciting AI/ML projects,- Flexible cooperation model,- Career growth and exposure to modern technologies,- Friendly and collaborative work environment.
Wymagania:
- Strong knowledge of Python,- Experience with ML frameworks/libraries such as scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch,- Good understanding of SQL and data processing,- Analytical thinking and problem-solving skills,- Experience with cloud platforms (AWS/GCP/Azure) is a plus.
Codzienne zadania:
- Design and develop Machine Learning models,
- Prepare, process, and analyze data,
- Build and optimize ML pipelines,
- Collaborate with development and business teams,
- Deploy and maintain models in production environments.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Opportunity to work on exciting AI/ML projects
Może oznaczać projekty, które są ekscytujące dla rekrutera, ale niekoniecznie dla Ciebie, lub projekty na wczesnym etapie rozwoju z niepewną przyszłością.
🔴
Flexible cooperation model
Może oznaczać elastyczność w zakresie godzin pracy lub formy zatrudnienia, ale równie dobrze może oznaczać brak stabilności lub konieczność dostosowywania się do potrzeb firmy.
🔴
Career growth and exposure to modern technologies
Może oznaczać realne możliwości rozwoju i naukę nowych technologii, ale równie dobrze może być pustym sloganem bez konkretnych planów rozwoju.
🔴
Friendly and collaborative work environment
Może oznaczać przyjemną atmosferę i dobrą współpracę, ale czasami może maskować brak jasnych struktur i konieczność rozwiązywania konfliktów interpersonalnych.
🟡
Experience with cloud platforms (AWS/GCP/Azure) is a plus
Oznacza, że doświadczenie w chmurze jest mile widziane, ale nie jest wymagane, co może sugerować, że będziesz musiał szybko nadrobić braki w tej dziedzinie.