ML Engineer (Regular)
SCALO
⚲ Warszawa
Wymagania
- Java
- Python
Opis stanowiska
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie. Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! W Scalo czeka na Ciebie: • projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning i Large Language Models (LLM) • rozwój narzędzi wspierających pracę DevSecOps, architektów i programistów • przeprowadzanie Proof of Concept zastosowania nowych technologii • konfiguracja aplikacji działających w środowisku Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform • rozwiązywanie problemów z działaniem wdrożonych rozwiązań • współpraca z zespołami DevSecOps i MLOps • praca w metodyce Agile • model pracy hybrydowy – 2 razy w tygodniu z biura w Warszawie • stawka do 125 zł/h + VAT (B2B) Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli: • masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Java • radzisz sobie z kodem napisanym w Pythonie lub Node.js • swobodnie poruszasz się w zakresie budowy aplikacji osadzonych na Kubernetesie • masz doświadczenie w zakresie wdrażania rozwiązań chmurowych (preferowane GCP) • potrafisz samodzielnie rozwiązywać problemy i proponować rozwiązania • potrafisz efektywnie współpracować z zespołami oraz interesariuszami • swobodnie komunikujesz się w języku angielskim. Co dla Ciebie mamy? • Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services), • możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych, • przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet), • prywatną opiekę medyczną - Luxmed, • kafeteryjny system benefitów - Motivizer, • dostęp do karty Multisport, • program poleceń pracowniczych z nagrodami, • integracje i wydarzenia firmowe. Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate Java, LLM, Python Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert Regular Wynagrodzenie - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h (B2B) do 125 PLN/h (B2B) Tryb pracy - wpisz: Zdalna lub Hybrydowa lub Stacjonarna Hybrydowa Zobacz jak do nas dołączyć: