ML Engineer (Regular)
Scalo
⚲ Warszawa
19 320 - 21 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Java
- Python
- Node.js
- GCP
- Kubernetes
Opis stanowiska
O projekcie: Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! Co dla Ciebie mamy: - Stabilna współpraca Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt - Ambasadorzy SCALO Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych - Budowanie marki osobistej Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób - Benefit box Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort - Program poleceń Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci - Integracje i wydarzenia firmowe Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły Wymagania: Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli: • masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Java • radzisz sobie z kodem napisanym w Pythonie lub Node.js • swobodnie poruszasz się w zakresie budowy aplikacji osadzonych na Kubernetesie • masz doświadczenie w zakresie wdrażania rozwiązań chmurowych (preferowane GCP) • potrafisz samodzielnie rozwiązywać problemy i proponować rozwiązania • potrafisz efektywnie współpracować z zespołami oraz interesariuszami • swobodnie komunikujesz się w języku angielskim. Codzienne zadania: - projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning i Large Language Models (LLM) rozwój narzędzi wspierających pracę DevSecOps, architektów i programistów - przeprowadzanie Proof of Concept zastosowania nowych technologii - konfiguracja aplikacji działających w środowisku Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform - rozwiązywanie problemów z działaniem wdrożonych rozwiązań - współpraca z zespołami DevSecOps i MLOps - praca w metodyce Agile - model pracy hybrydowy – 2 razy w tygodniu z biura w Warszawie - stawka do 125 zł/h + VAT (B2B)