ML & GenAI Solutions Scientist
⚲ Kraków
27 300 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Deep Learning
- Data Science
- Large Language Models
- AI Agents
- RAG
Opis stanowiska
ML & GenAI Solutions Scientist
Dołącz do RITS Software House, dynamicznie rozwijającej się firmy technologicznej w ramach RITS Group! Jeśli fascynujesz się głębokim uczeniem i klasycznym machine learningiem, a projektowanie oraz wdrażanie modeli ML to Twój żywioł, to właśnie Ciebie szukamy! Pracuj z nami w trybie hybrydowym, dopasowując obecność w biurze do swoich potrzeb i wspólnie budujmy innowacyjne rozwiązania dla klientów z Polski i zagranicy.
Oferujemy:
•
Stawka: do 1600 zł netto na B2B/dzień.
•
Praca w modelu hybrydowym - biuro w Krakowie - ilość wizyt w biurze do ustalenia w przełożonym.
Co będzie do zrobienia?
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej dla rozwiązań AI, Machine Learning i Large Language Models (LLM).
• Opracowywanie specyfikacji technicznych, architektury modeli oraz dokumentów dotyczących strategii danych.
• Dokumentowanie zachowań modeli LLM, strategii prompt engineering oraz procesów agentowych (agentic workflows).
• Wspieranie rozwoju i „agentyzacji” systemów poprzez tworzenie uporządkowanej bazy wiedzy dla zespołów inżynierskich.
• Tłumaczenie wymagań biznesowych na wymagania techniczne i specyfikacje dla zespołów ML i deweloperskich.
• Współpraca z architektami, inżynierami ML, Data Scientistami oraz zespołami produktowymi w obszarze projektów badawczo-rozwojowych.
• Przygotowywanie diagramów architektonicznych, map procesów oraz dokumentacji przepływów danych.
• Definiowanie standardów i dobrych praktyk związanych z oceną, wdrażaniem i utrzymaniem modeli AI.
• Budowanie i rozwijanie centralnej bazy wiedzy wspierającej rozwój produktów opartych na AI.
• Zapewnienie wysokiej jakości dokumentacji umożliwiającej sprawne przechodzenie rozwiązań AI do środowiska produkcyjnego.
Czego oczekujemy?
• Wykształcenie lub doświadczenie zawodowe w obszarze Machine Learning, Deep Learning lub Data Science.
• Praktyczna znajomość Large Language Models (LLM) oraz nowoczesnych rozwiązań generatywnej sztucznej inteligencji.
• Doświadczenie w dokumentowaniu rozwiązań technicznych, procesów oraz architektury systemów AI.
• Bardzo dobra umiejętność przekładania złożonych zagadnień technicznych na czytelną i uporządkowaną dokumentację.
• Znajomość zagadnień związanych z agentami AI (AI Agents), agentic workflows oraz prompt engineering.
• Umiejętność tworzenia diagramów architektonicznych, map procesów i specyfikacji technicznych.
• Doświadczenie we współpracy z zespołami R&D, ML Engineering lub Software Engineering.
• Umiejętność analitycznego myślenia i syntetyzowania wiedzy z wielu źródeł.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi.
• Znajomość procesu budowy, ewaluacji i wdrażania modeli ML/AI.
Mile widziane
• Doświadczenie w projektach związanych z AI Agents, RAG, LLMOps lub MLOps.
• Znajomość narzędzi do dokumentacji technicznej (np. Confluence, Notion, Jira, Draw.io, Lucidchart).
• Doświadczenie w środowiskach badawczo-rozwojowych oraz projektach innowacyjnych.
• Podstawowa znajomość programowania w Pythonie i ekosystemu AI/ML.
Co oferujemy?
• Stawkę do 1600 zł netto + VAT za dzień na umowie B2B
• Elastyczny model pracy hybrydowej dostosowany do Twoich potrzeb - do ustalenia z przełożonym.
• Pracę w firmie, która jest jednym z najszybciej rozwijających się podmiotów w branży IT
• Możliwość realnego wpływu na rozwój technologii i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań ML
• Przyjazną atmosferę i wsparcie zespołu ekspertów
Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.
Referral Program: Talent from your network
Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz!
Nr ref.: 34/4/2026/AW/3413
Dołącz do RITS Software House, dynamicznie rozwijającej się firmy technologicznej w ramach RITS Group! Jeśli fascynujesz się głębokim uczeniem i klasycznym machine learningiem, a projektowanie oraz wdrażanie modeli ML to Twój żywioł, to właśnie Ciebie szukamy! Pracuj z nami w trybie hybrydowym, dopasowując obecność w biurze do swoich potrzeb i wspólnie budujmy innowacyjne rozwiązania dla klientów z Polski i zagranicy.
Oferujemy:
•
Stawka: do 1600 zł netto na B2B/dzień.
•
Praca w modelu hybrydowym - biuro w Krakowie - ilość wizyt w biurze do ustalenia w przełożonym.
Co będzie do zrobienia?
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej dla rozwiązań AI, Machine Learning i Large Language Models (LLM).
• Opracowywanie specyfikacji technicznych, architektury modeli oraz dokumentów dotyczących strategii danych.
• Dokumentowanie zachowań modeli LLM, strategii prompt engineering oraz procesów agentowych (agentic workflows).
• Wspieranie rozwoju i „agentyzacji” systemów poprzez tworzenie uporządkowanej bazy wiedzy dla zespołów inżynierskich.
• Tłumaczenie wymagań biznesowych na wymagania techniczne i specyfikacje dla zespołów ML i deweloperskich.
• Współpraca z architektami, inżynierami ML, Data Scientistami oraz zespołami produktowymi w obszarze projektów badawczo-rozwojowych.
• Przygotowywanie diagramów architektonicznych, map procesów oraz dokumentacji przepływów danych.
• Definiowanie standardów i dobrych praktyk związanych z oceną, wdrażaniem i utrzymaniem modeli AI.
• Budowanie i rozwijanie centralnej bazy wiedzy wspierającej rozwój produktów opartych na AI.
• Zapewnienie wysokiej jakości dokumentacji umożliwiającej sprawne przechodzenie rozwiązań AI do środowiska produkcyjnego.
Czego oczekujemy?
• Wykształcenie lub doświadczenie zawodowe w obszarze Machine Learning, Deep Learning lub Data Science.
• Praktyczna znajomość Large Language Models (LLM) oraz nowoczesnych rozwiązań generatywnej sztucznej inteligencji.
• Doświadczenie w dokumentowaniu rozwiązań technicznych, procesów oraz architektury systemów AI.
• Bardzo dobra umiejętność przekładania złożonych zagadnień technicznych na czytelną i uporządkowaną dokumentację.
• Znajomość zagadnień związanych z agentami AI (AI Agents), agentic workflows oraz prompt engineering.
• Umiejętność tworzenia diagramów architektonicznych, map procesów i specyfikacji technicznych.
• Doświadczenie we współpracy z zespołami R&D, ML Engineering lub Software Engineering.
• Umiejętność analitycznego myślenia i syntetyzowania wiedzy z wielu źródeł.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi.
• Znajomość procesu budowy, ewaluacji i wdrażania modeli ML/AI.
Mile widziane
• Doświadczenie w projektach związanych z AI Agents, RAG, LLMOps lub MLOps.
• Znajomość narzędzi do dokumentacji technicznej (np. Confluence, Notion, Jira, Draw.io, Lucidchart).
• Doświadczenie w środowiskach badawczo-rozwojowych oraz projektach innowacyjnych.
• Podstawowa znajomość programowania w Pythonie i ekosystemu AI/ML.
Co oferujemy?
• Stawkę do 1600 zł netto + VAT za dzień na umowie B2B
• Elastyczny model pracy hybrydowej dostosowany do Twoich potrzeb - do ustalenia z przełożonym.
• Pracę w firmie, która jest jednym z najszybciej rozwijających się podmiotów w branży IT
• Możliwość realnego wpływu na rozwój technologii i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań ML
• Przyjazną atmosferę i wsparcie zespołu ekspertów
Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.
Referral Program: Talent from your network
Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz!
Nr ref.: 34/4/2026/AW/3413
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
dynamicznie rozwijającej się firmy technologicznej
Może oznaczać zarówno szybki wzrost i innowacyjność, jak i potencjalną niestabilność, częste zmiany procesów lub brak ugruntowanej struktury.
🔴
ilość wizyt w biurze do ustalenia w przełożonym
Elastyczność jest obiecana, ale faktyczna liczba dni w biurze zależy od decyzji przełożonego, co może oznaczać mniej elastyczności niż sugeruje oferta.
🔴
wspieranie rozwoju i „agentyzacji” systemów
Termin 'agentyzacja' jest stosunkowo nowy i może oznaczać różne rzeczy, od implementacji prostych agentów AI po bardziej złożone systemy autonomiczne, co wymaga doprecyzowania zakresu prac.
🟡
tworzenie uporządkowanej bazy wiedzy dla zespołów inżynierskich
Może oznaczać tworzenie dokumentacji od podstaw w nowym projekcie, lub porządkowanie istniejącej, potencjalnie chaotycznej wiedzy.
🟡
współpraca z architektami, inżynierami ML, Data Scientistami oraz zespołami produktowymi
Szeroki zakres współpracy sugeruje, że będziesz musiał komunikować się z wieloma różnymi grupami, co może być zarówno szansą na naukę, jak i wyzwaniem organizacyjnym.